Peneliti menggunakan pengujian dua arah dikarenakan Ha merupakan hipotesis komposit dua arah yang bisa menunjukkan variabel bebas dapat
berpengaruh negatif atau positif terhadap variabel terikat. Untuk menunjukkan apakah masing-masing variabel bebas mempunyai
pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat. Adapun prosedurnya sebagai berikut :
a. Menentukan H0 dan Ha hipotesis nihil dan hipotesis alternatif. b. Dengan melihat hasil print out computer program SPSS 21.0 for
windows, diketahui nilai t-hitung dengan nilai signifikansi nilai t. c. Jika signifikansi nilai t 0,05 maka ada pengaruh yang signifikan
antara variabel bebas terhadap variabel terikat. d. Jika signifikansi nilai t 0,05 maka tidak ada pengaruh yag
signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Artinya: a Jika Sig Probabilitas 0,05 Ho diterima
b Jika Sig Probabilitas 0,05 Ho ditolak Atau
a Jika thitung t tabel maka Ho diterima b Jika thitung t tabel maka Ho ditolak
2. Uji Signifikansi Simultan Uji f
Uji f pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-
sama terhadap variabel terikat Ghozali, 2011:98. Dalam penelitian ini pengujian hipotesis secara simultan dimaksudkan untuk mengukur
61
besarnya pengaruh E-Service Quality X1 dan Trust X2 terhadap kepuasan nasabah Y.
Untuk menguji hipotesis ini dengan kriteria dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
1. Jika nilai signifikan lebih besar dari 0,05, maka H0 diterima atau Ha ditolak, ini berarti menyatakan bahwa semua variabel independen
atau bebas tidak mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat.
2. Jika nilai signifikan lebih kecil dari 0,05, maka H0 ditolak atau Ha diterima, ini berarti menyatakan bahwa semua variabel independen
atau bebas mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat.
G. Analisis Regresi Berganda
Menurut Sunyoto 2014:139, Analisis regresi berganda adalah suatu analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel
bebas X
1
,
2
,
3
……
n
terhadap variabel terikat Y. Analisis ini bertujuan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh
variabel bebas yaitu Citra Merek X1, E-Service Quality X2 dan E- Recovery Service Quality X3 terhadap kepuasan pelanggan Y. Adapun
bentuk persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut :
62
Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e
Dimana : Y
= Kepuasan Nasabah α
= Konstanta X1
= E-Service Quality X2
= Trust β
1, β2, β3 = Kofesien Regresi menunjukkan angka peningkatan atau
penurunan variabel
dependen yang
didasarkan pada
hubungan nilai variabel independen. e
= Standar Error
H. Koefisien Determinasi Adjusted R²
Koefisien determinasi Adjusted R² pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Dalam output SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel model dan tertulis R square. Namun untuk regresi linier berganda sebaliknya
menggunakan R square yang sudah disesuaikan atau tertulis adjusted R 70 square, karena disesuaikan dengan jumlah variabel independen yang
digunakan dalam penelitian. Dalam kenyataan nilai Adjust R Square dapat bernilai negatif, walaupun yang dikehendaki bernilai positif. Jika dalam uji
empiris didapat nilai Ajusted R Square Adj. negatif, maka nilai Adjusted R Square Adj. dianggap nol Gujarati, 2003 dalam Ghozali, 2011:97.
63
I. Operasional Variabel Penelitian
Definisi operasional variabel memberikan batasan dan penjelasan mengenai variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian. Metode
pengukuran sikap yang digunakan dengan skala likert, maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator
tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang berupa pertanyaan dan pernyataan Sugiyono, 2009:86. Dalam
penelitian ini terdapat dua variabel yang akan diteliti, yaitu : 1.
Variabel bebas X
Variabel bebas adalah merupakan variabel yang menjadi sebab perubahan atau timbulnya variabel terikat. Variabel bebas dalam
penelitian ini adalah a. E-Service Quality X1
b. Trust X2 2. Variabel terikat Y
Variabel terikat merupakan variabel yang di pengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas yang menjadi variabel terikat
Y dalam penelitian ini adalah Kepuasan Pelanggan atau nasabah. Penelitian mengenai pengaruh E-Servive Quality X1, dan Trust
X2, terhadap kepuasan nasabah Y pada internet banking yang diteliti pada nasabah BRI Syariah pada wilayah jakarta. Adapun penjelasan mengenai
operasional variabel dalam penelitian ini dalah sebagai berikut:
64