Enter seluruh variabel akan dimasukkan kedalam analisis untuk dapat diketahui variabel mana yang mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Tabel 4.8
Variables EnteredRemovedb
a All requested variables entered. b Dependent Variable: kinerja_karyawan
sumber: Hasil pengolahan dengan SPSS
1. Tabel 4.8 adalah Variables Entered adalah variabel yang dimasukkan kedalam persamaan yaitu variabel independent Stress Kerja dan
Hukuman Disiplin. 2. Variables Removed adalah variabel yang dikeluarkan dalam persamaan
dan tidak ada variabel independent yang dikeluarkan 3. Metode method yang digunakan adalah metode enter.
4.3.2. Uji Normalitas data
Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan
bentuk lonceng. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Model
Variables Entered Variables
Removed Method
1 hukuman_disiplin,
stress_kerjaa . Enter
Universitas Sumatera Utara
Regression Standardized Residual
3 2
1 -1
-2 -3
Frequency
20
15
10
5
Histogram
Dependent Variable: kinerja_karyawan
Mean =6.69E-16 Std. Dev. =0.987
N =76
Gambar 4.2 Histogram Uji Normalitas Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Berdasarkan Gambar 4.2 Grafik histogram menggambarkan distribusi frekuensi dari kinerja karyawan dibandingkan dengan grafik distribusi normal.
Dengan melihat grafik ini kita bisa membandingkan distribusi frekuensi dari kinerja karyawan dengan distribusi-distribusi normal ideal dari kinerja karyawan.
Dapat disimpulkan bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh data tersebut tidak menceng ke kiri atau ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob
1.0
0.8 0.6
0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: kinerja_karyawan
Gambar 4.3 Normal P-P plot
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS
Gambar 4.3 Grafik P-P plot menggambarkan distribusi frekuensi dari kinerja karyawan, dibandingkan dengan distribusi frekuensi yang telah ditentukan. Jika
titik-titik distribusi berada disekitar garis lurus diagonal maka distribusi frekuensi pengamatan sama dengan distribusi uji yang berarti data terdistribusi secara
normal. Dari grafik terlihat titk-titik distribusi terletak disekitar garis lurus diagonal, sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi frekuensi kinerja karyawan
sesuai dengan distribusi uji. Dengan kondisi demikian dapat disimpulkan yang
Universitas Sumatera Utara
diperoleh adalah bahwa penyebaran kinerja karyawan mengikuti distribusi normal.
4.3.3. Uji Heterokedastisitas.
Uji heterokedastisitas dilakukan dengan menggunakan kurva scatterplot nilai residual variabel dependen. Pengambilan kesimpulan diketahui dari
memperlihatkan sebaran plot data. Grafik scatterplot adalah grafik penyebaran dari residual regresi. Grafik
ini digunakan untuk memeriksa linearitas dari hubungan antara variabel independent dan variabel dependent. Untuk melihat apa yang sesuai, kita dapat
membuat diagram pencar antara kinerja karyawan Y dengan stress kerja X
1
dan hukuman disiplin X
2
.
Universitas Sumatera Utara
Regression Studentized Residual
3 2
1 -1
-2 -3
R egressi
on S
tandardi z
ed P
redi ct
ed
V a
lu e
3 2
1
-1 -2
-3
Scatterplot
Dependent Variable: kinerja_karyawan
Gambar 4.4 Scatterplot
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Berdasarkan plot data yang diproses dari hasil perhitungan SPSS pada
gambar terlihat bahwa sebaran data tidak mengumpul pada satu sudutbagian saja melainkan sebaran data menyebar pada keseluruhan bagian. Maka dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada data, sehingga dapat dikatakan bahwa data penelitian ini homogen.
Universitas Sumatera Utara
4.3.4. Uji Multikolinearitas .
