Hasil Perhitungan Aftershock dengan Metode Mogi 2

48 Jika harga satuan dimasukkan maka akan diperoleh nilai konstanta b B = ∑ xy - y ∑ x ∑ x 2 - x ∑ x B = 98.695373- 4.9719775 21 91- 3.5 21 B = - 0.3266374 Dengan demikian diperoleh harga b = - 0.3266374 Harga a bisa dicari dengan memasukkan harga ke: A = y – b x A = 4.9719775– - 0.3266374 3.5 A = 6.1152084 Dengan demikian diperoleh harga A = 6.1152084 dari pemisalan didapat : Ln a = A Maka konstanta Mogi 2 dapat dicari dengan rumus : Ln a = 6.1152084 a = 452.6903782 Korelasi r dapat dihitung dengan menggunakan rumus: 49 r = ∗ ∑ ─ ∑ ∗ ∑ ∗ ∑ ² ─ ∑ ² ∗ ∗ ∑ ² ─ ∑ ² Jika harga-harga di atas dimasukkan, maka akan diperoleh nilai: r = - 0.94687 Dari hasil perhitungan di atas, didapat harga r = - 0.94587 Rumus Mogi 2 dibawah ini : nt = a e – bt Jika harga a dan b dimasukkan diperoleh : n t = 452.6903782 e -0.3266374 t Untuk nt = 1 maka, 1= 452.6903782 e -0.3266374 t 0.3266374 t = ln 452.6903782 t = 6.1152084 0.3266374 t = 18.72170303 Dengan didapatnya harga t = 18.72170303 maka dengan menggunakan metode Mogi 2 akan diperoleh bahwa gempa susulan akan berakhir pada hari ke 19 setelah gempa utama terjadi. 50 b Dimana n = 12 yang merupakan lama pengambilan data Tabel 4.6 Perhitungan Regresi Linier Metode Mogi 2 Setiap 12 Jam No. nt ln nt = y t = x X.Y X 2 Y 2 1 153 5.030438 1 5.030438 1 25.3053065 2 106 4.6634391 2 9.3268782 4 21.74766424 3 125 4.828314 3 14.484942 9 23.312616083 4 172 5.1474945 4 20.589978 16 26.49669963 5 89 4.4886364 5 22.443182 25 20.147857 6 119 4.7791235 6 28.674741 36 22.84002143 7 55 4.0073332 7 28.0513324 49 16.058719376 8 42 3.73766962 8 29.90135696 64 13.97017419 9 46 3.8286414 9 34.4577726 81 14.6584949698 10 51 3.931825633 10 39.31825633 100 15.45925281 11 22 3.0910425 11 34.0014675 121 9.55454374 12 38 3.63758616 12 43.65103392 144 13.2320331 ∑ 1018 51.17179896 78 309.9913789 650 237.4333831 Dari tabel diatas diperoleh hasil untuk masing-masing kolom adalah: ∑ y = 51.17179896 y = 4.264295334 ∑ x = 78 x = 6.5 ∑ xy = 309.9913789 ∑ x 2 = 650 ∑ y 2 = 237.4333831 ∑ y 2 = 2618.553009 ∑ x 2 = 6084 51 Dengan demikian koefisien korelasi r yang didapat adalah r = - 0.887056. Maka didapat harga t = 16 maka dengan menggunakan metode Mogi 2 akan diperoleh bahwa gempa susulan akan berakhir pada hari ke 33 setelah gempa utama terjadi. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan dengan menggunakan metode Mogi 2 maka di dapat nila koefisien korelasi r = - 0.94687, diperkirakan gempa bumi susulan berakhir pada hari ke 19 untuk setiap 24 jam dan untuk setiap 12 jam di dapat nilai koefisien korelasi r = - 0.887056 diperkirakan gempa susulan berakhir pada hari ke 16 hari setelah gempa utama terjadi. Dari hasil tersebut maka dapat dilihat bahwa nilai koefisien korelasi metode Mogi 2 hampir mendekati 1 atau -1, hal inilah yang menyebabkan metode ini menunjukan kesesuaian perhitungan. Jadi, metode Mogi 2 ini cocok untuk memperkirakan atau memprediksikan berakhirnya gempa bumi susulan di daerah Biak dan hasil berakhirnya gempa susulan hampir mendekati nillai pada hasilo survey lapangan.

4.4 Hasil Perhitungan Aftershock dengan Metode Utsu

a Dimana n = 6 yang merupakan lama pengambilan data Tabel 4.7 Perhitungan Regresi Linier Metode Utsu Setiap 24 Jam No. nt log nt = y Logt +0.01 = x X.Y X 2 Y 2 1 259 2.4132997641 0.004321374 0.0104287709 0.0000186743 5.824015751 2 297 2.4727564493 0.303196057 0.7497300053 0.09192784898 6.114524456 3 208 2.31806333496 0.478566496 1.109347447 0.2290258911 5.37341762 4 97 1.98677173427 0.603144373 1.198310192 0.3637831347 3.947261923 5 97 1.98677173427 0.699837726 1.390417812 0.4897728427 3.947261923 6 60 1.77815125038 0.778874472 1.384956616 0.6066454431 3.161821868 52 ∑ 1018 12.955814267 2.867940498 5.843190843 1.781173835 28.36830354 Dari tabel diatas diperoleh hasil untuk masing-masing kolom adalah: ∑ y = 12.95581426731 y = 2.159302378 ∑ x = 2.867940498 x = 0.477990083 ∑ xy = 5.843190843 ∑ x 2 = 1.781173835 ∑ y 2 = 28.36830354 ∑ y 2 = 167.8531234 ∑ x 2 = 8.2250827 Jika harga satuan dimasukkan maka akan diperoleh nilai konstanta b : B = ∑ xy - y ∑ x ∑ x 2 - x ∑ x B = 5.843190843- 2.159302378 2.867940498 1.781173835- 0.477990083 2.867940498 B = - 0.851910694 Dengan demikian diperoleh harga b = - 0.851910694 Harga a bisa dicari dengan memasukkan harga ke: A = y – b x A = 2.159302378 – - 0.851910694 0.477990083 A = 2.566507241