Uji normalitas Uji multikoliniearitas Uji heteroskedastisitas

G. Metode Analisis Data

Keseluruhan data yang telah terkumpul selanjutnya dianalisis untuk dapat memberikan jawaban dari masalah yang dibahas dalam penelitian ini. Dalam menganalisis data, peneliti menggunakan program SPSS 15.0. Adapun metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

1. Pengujian Asumsi Klasik

a. Uji normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Apabila model regresi tidak berdistribusi normal, maka uji statistik uji t dan F akan menjadi tidak valid. Dalam Ghozali 2005 : 110, untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu melalui uji statistik dan analisis grafik.

b. Uji multikoliniearitas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi yang baik adalah model regresi yang tidak terjadi korelasi di antara variabel independennya Ghozali, 2005 : 91. Pengujian multikolinearitas dapat dilakukan dengan melihat besarnya tingkat kolinieritas yang masih dapat ditolerir, yaitu Tolerance 0.10 dan Variance Inflation Factor VIF 2. Selain itu, untuk Universitas Sumatera Utara mendeteksi ada atau tidaknya gejala multikolinieritas adalah dengan melihat korelasi di antara variabel independen. Suatu model dikatakan terdapat gejala multikolinearitas jika korelasi di antara variabel independen lebih besar dari 0,9 atau 90 Ghozali, 2005 : 91.

c. Uji heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Salah satu yang dapat dilakukan untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas adalah dengan melihat grafik plot. Dasar analisisnya adalah sebagai berikut Ghozali, 2005:105 : 1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. 2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

d. Uji autokorelasi