48
48
Tabel 16 Kategorisasi Performansi Kerja pada Subjek
Angka Kisaran Kategori
Jumlah
x ≤ 68
Sangat rendah 68
≤ x ≤ 93 Rendah
1 93
≤ x ≤ 118 Sedang
12 118
≤ x ≤ 143 Tinggi
62 143
≤ x Sangat Tinggi
27
Berdasarkan perhitungan deskripsi data pada Tabel 14, dapat dilihat
bahwa
mean
empiris performansi kerja lebih besar daripada
mean
teoretis. Setelah dibuktikan dengan
One
–
Sample T-test
diketahui bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara
mean
empiris dan teoretis pada performansi
kerja dengan signifikansi sebesar 0,000 syarat p 0,05 lihat Tabel 15. Hal
ini membuktikan bahwa performansi kerja yang dimiliki subjek tinggi. Selain
itu, deskripsi kategorisasi pada subjek lihat tabel 16 menunjukkan adanya
performansi kerja dalam kategori sangat tinggi sebanyak 27 orang. Sedangkan, performansi kerja pada kategori sedang sebanyak 12 orang dan kategori
rendah sebanyak satu orang. Subjek yang paling banyak ialah subjek yang termasuk dalam kategori tinggi dengan subjek sebanyak 62 orang.
D. Analisis Data Penelitian
Sebelum melakukan uji hipotesis, harus dilakukan pengujian asumsi terhadap data penelitian bahwa data tersebut memenuhi syarat-syarat yang
tepat dan disesuaikan dengan analisis data yang dilakukan. Pengujian ini dilakukan dengan program SPSS
for windows
16.0. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
49
49 1.
Uji Asumsi a.
Uji Normalitas Teknik yang digunakan untuk uji normalitas dalam penelitian
ini menggunakan
Kolmogorov-Smirnov Test
dalam program SPSS
for windows
16.0. Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk mengetahui sebaran data penelitian berasal dari populasi yang
sebarannya normal Santoso, 2010. Berikut hasil dari perhitungan uji normalitas:
Tabel 17 Hasil Uji Normalitas Tuntutan Kerja
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk Statistic
Df Sig.
Statistic df
Sig. jobdemand
.083 102
.079 .990
102 .654
a. Lilliefors Significance Correction
Gambar 1. Grafik Normalitas Tuntutan Kerja
50
50
Tabel 18 Hasil Uji Normalitas Performansi Kerja
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk Statistic
df Sig.
Statistic df
Sig. jobperformance
.089 102
.044 .976
102 .059
a. Lilliefors Significance Correction
Gambar 2. Grafik Normalitas Perfomansi Kerja Berdasarkan Tabel 17, dapat dilihat bahwa uji
Kolmogorov- Smirnov
menunjukkan nilai p 0,05 yaitu p = 0,079. Hal ini berarti bahwa sebaran data yang ada pada tuntutan kerja terdistribusi dengan
normal. Sedangkan performansi kerja lihat Tabel 18, dapat dilihat
bahwa uji
Kolmogorov-Smirnov
menunjukkan nilai p 0,05 yaitu p = 0,044. Hal ini berarti bahwa sebaran data yang ada pada performansi
kerja tidak terdistribusi dengan normal. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
51
51 b.
Uji Linearitas Uji linearitas dilakukan dengan menggunakan pengujian
tesf of linearity
dalam program SPSS
for Windows
versi 16.0. Jika nilai signifikansi p 0.05 maka terdapat hubungan yang linear antar
variabel, sebaliknya apabila nilai signifikansi p 0.05 maka terdapat hubungan yang tidak linear atau adanya hubungan yang lemah antar
variabel Santoso, 2010. Berikut hasil perhitungan dari uji linearitas:
Tabel 19 Hasil Uji Linearitas
ANOVA Table
Sum of Squares
df Mean
Square F
Sig. Job
performan ce job
demand Betwee
n Groups
Combin ed
10381.262 28
370.759 1.837
.020 Linearity
1264.242 1
1264.24 2
6.265 .015
Deviatio n from
Linearity 9117.019
27 337.667
1.673 .043
Within Groups 14730.229
73 201.784
Total 25111.490
101
52
52
Gambar 3. Grafik Uji Linearitas
Berdasarkan Tabel 19, dapat dilihat bahwa uji linearitas
antara tuntutan kerja dan performansi kerja menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,015 p 0,05. Hal tersebut menunjukkan bahwa
hubungan antara tuntutan kerja dan performansi kerja pada karyawan
bersifat linear. Linearitas dapat terlihat pada Gambar 3.
2. Uji Hipotesis
Skala tuntutan kerja sebelumnya, menunjukkan data tidak terdistribusi dengan normal, begitu pula pada skala performansi kerja.
Namun, data yang diperoleh menunjukkan hasil yang linear sehingga teknik perhitungan yang digunakan adalah
non-parametric test
Santoso, 2010. Dalam hal ini, uji korelasi yang digunakan adalah
Spearman-Rho
