dan 9 responden yang berumur 21-30 tahun. dan sisanya sebanyak 17 orang menyatakan setuju.
Tabel 4.13 Analisis
Chi-Square Antara Minat Penggunaan Kartu E-Money Dengan Umur Responden
Value Df
Asymp. Sig. 2-sided
Pearson Chi-Square 26,594
a
16 ,046
Likelihood Ratio 22,949
16 ,115
Linear-by-Linear Association 3,466
1 ,063
N of Valid Cases 50
a. 23 cells 92,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,18. Sumber : Data diolah
Tabel 4.11 menunjukkan bahwa Chi-Square hitung adalah 26,594 sedangkan Chi-Square tabel adalah 26.296 sehingga dapat diambil kesimpulan
bahwa Chi-Square hitung lebih besar dari Chi-Square tabel, maka Ho ditolak yang berarti ada hubungan antara minat penggunaan kartu e-money dengan umur.
4.5.3 Kebutuhan– Pendidikan
Tabel 4.14 dan 4.15 dibawah menjelaskan hasil pengolahan dari uji crosstab
dan uji chi-square antara kebutuhan dan pendidikan terhadap responden yang menggunakan e-money. Analisa akan dijelaskan setelah tabel output.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.14 Crosstab Antara Kebutuhan Dengan Tingkat Pendidikan
SMA D3
S1 S2
S3
Tersedianya Banyak Merchant Sangat Setuju
9 2
20 2
1 Setuju
7 2
7 Ragu
Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
Penggunaan Transaksi yang Lebih Banyak Sangat Setuju
6 4
10 2
Setuju 5
8 Ragu
3 4
1 Tidak Setuju
2 5
Sangat Tidak Setuju Transaksi dapat dilakukan dimana saja
Sangat Setuju 9
3 18
2 1
Setuju 4
1 2
Ragu 3
6 Tidak Setuju
1 Kebutuhan
Pendidikan
Universitas Sumatera Utara
Sangat Tidak Setuju Fasilitas mesin yang baik
Sangat Setuju 10
3 21
1 1
Setuju 5
1 6
1 Ragu
1 Tidak Setuju
Sangat Tidak Setuju
Sumber : Data diolah
Tabel di atas menunjukkan hubungan silang antara variabel kebutuhan dan pendidikan. Berdasarkan tabel di atas, sebanyak 34 responden menyatakan sangat
setuju dengan tersedianya banyak merchants yang terdiri dari 9 responden yang berlatar pendidikan SMA, 2 responden yang berlatar pendidikan D3, 20 responden
yang berlatar pendidikan S1, 2 responden yang berlatar pendidikan S2, dan1 responden yang berlatar pendidikan S3. Sedangkan sisanya sebanyak 16
responden hanya menjawab setuju. Sesuai dengan kebutuhan responden,sebanyak 22 responden menyatakan
sangat setuju terhadap penggunaan transaksi yang lebih banyak dan 13 responden hanya menyatakan setuju. Namun, ada 8 responden yang masih ragu-ragu
sedangkan 7 responden lainnya menyatakan tidak setuju. Sebanyak 33 responden menyatakan sangat setuju terhadap transaksi yang
dapat dilakukan dimana saja dan hanya 6 responden yang menyatakan setuju. Sebanyak 9 responden masih ragu-ragu dan 1 responden menyatakan tidak setuju.
Sebanyak 36 responden menyatakan sangat setuju dengan fasilitas mesin yang baik yang terdiri dari 10 responden yang berlatar pendidikan SMA, 3
Universitas Sumatera Utara
responden yang berlatar pendidikan D3, 21 responden yang berlatar pendidikan S1, 1 responden yang berlatar pendidikan S2, dan 1 responden yang berlatar
pendidikan S3. Sedangkan sisanya sebanyak 13 responden hanya menjawab setuju dan 1 responden menjawab ragu-ragu
Tabel 4.15 Analisis
Chi-Square Antara Kebutuhan Dengan Tingkat Pendidikan
Value Df
Asymp. Sig. 2-sided
Pearson Chi-Square 20,868
a
28 ,831
Likelihood Ratio 20,738
28 ,836
N of Valid Cases 50
a. 38 cells 95,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,02. Sumber : Data diolah
Tabel 4.15 menunjukkan bahwa Chi-Square hitung adalah 20,868 sedangkan Chi-Square tabel adalah 41.337 sehingga dapat diambil kesimpulan
bahwa Chi-Square hitung lebih kecil dari Chi-Square tabel, maka Ho diterima yang berarti tidak ada hubungan antara kebutuhan dengan pendidikan.
4.5.4 Kebutuhan – Umur
