Tabel 3.4
Hasil Uji Coba Reliabilitas Instrumen Variabel
Cronbach’s Alpha r tabel
Keterangan Iklim Kelas
0,726 0,334
Reliabel Motivasi Belajar
0,729 0,334
Reliabel
Sumber
: Hasil penelitian pengolahan data tahun 2016
3.9 ANALISIS DATA
Pada penelitian ini, analisis data yang digunakan adalah analisis data deskriptif, uji prasyarat analisis, dan uji hipotesis atau uji analisis akhir.
3.9.1 Analisis Data Deskriptif
Metode ini digunakan untuk mendiskripsikan masing-masing variabel yang ada dalam penelitian ini yaitu iklim kelas dan motivasi belajar siswa.
Langkah-langkah yang ditempuh adalah sebagai berikut.
1. Membuat tabel distribusi jawaban
2. Menentukan skor jawaban responden
3. Melakukan tabulasi data
4. Memasukkan ke dalam rumus deskriptif sebagai berikut.
Skor = x 100
Keterangan: n
= nilai yang diperoleh N = jumlah nilai total
5. Skor yang diperoleh dikonsultasikan dengan tabel kriteria. Langkah-langkah
membuat tabel kriteria adalah sebagai berikut.
a. Iklim Kelas
Skor maksimum = x 100 = 100
Skor minimum = x 100 = 25
Rentang skor = 100 – 25 = 75
Interval skor = 75 : 4 = 18,75 dibulatkan 19 b.
Motivasi Belajar Skor maksimum =
x 100 = 100
Skor minimum = x 100 = 25
Rentang skor = 100 – 25 = 75
Interval skor = 75 : 4 = 18,75 dibulatkan 19
Tabel 3.5
Kriteria Iklim Kelas dan Motivasi Belajar
Interval Skor Kriteria
Iklim Kelas Motivasi Belajar
82 – 100
Sangat baik Sangat tinggi
63 – 81
Baik Tinggi
44 – 62
Cukup Sedang
25 – 43
Kurang Rendah
6.
Menghitung rata-rata skor
X =
Keterangan: X = rata-rata
Ʃx = jumlah semua skor n = banyaknya sampel siswa
7. Menentukan kesimpulan
Setelah mendapatkan skor rata-rata, hasil dari skor rata-rata tersebut dikonsultasikan pada tabel kriteria.
Langkah-langkah analisis data deskriptif tersebut digunakan untuk mendeskripsikan data angket iklim kelas dan motivasi belajar. Selain itu, langkah
tersebut juga digunakan untuk menganalisis data hasil observasi yang digunakan sebagai data pendukung dalam penelitian ini.
3.9.2 Uji Prasyarat Analisis
Uji prasyarat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas dan uji linieritas.
3.9.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan sebelum uji hipotesis. Menurut Sugiyono 2015: 241 uji normalitas digunakan untuk memastikan data setiap variabel yang
dianalisis berdistribusi normal. Oleh karena itu sebelum pengujian hipotesis dilakukan, maka terlebih dulu akan dilakukan pengujian normalitas data.
Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan One Sample Kolmogorov-Smirnov Test dengan bantuan program SPSS versi 16. Data
dikatakan normal jika sig α, untuk taraf signifikan α 5. Jika signifikansi
lebih dari 0,05, maka data berdistribusi normal dan sebaliknya jika signifikansi kurang dari 0,05, maka data berdistribusi tidak normal Priyatno, 2014:79
3.9.2.2 Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui dua variabel mempunyai hubungan yang linier atau tidak secara signifikan. Dalam perhitungan uji linieritas
ini peneliti menggunakan program SPSS versi 16. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linier, apabila nilai signifikansinya kurang dari 0,05
Priyatno, 2014: 79.
3.9.3 Analisis Akhir Uji Hipotesis
