commit to user
d. Normalitas
Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Dalam penelitian ini, data untuk setiap variabel
diuji mormalitasnya. Deteksi normalitas dapat diketahui dengan melihat penyebaran data pada sumbu diagonal pada suatu grafik. Dasar pengambilan
keputusan yang digunakan sebagai berikut : 1
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi mempunyai residual yang normal.
2 Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti
garis diagonal, maka regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Hipotesis
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda, tujuannya adalah untuk mengetahui pengaruh antara beberapa variabel
independen X dengan satu variabel dependen Y, menurut Husein Umar 2002 rumus yang digunakan adalah :
Y= a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
+b
4
x
4
+ e Keterangan :
Y = keputusan pembelian a = bilangan konstanta
b = koefisien regresi x
1
= brand awareness x
2
= brand association x
3
= perceived quality x
4
= brand loyality e = error
a. Uji t
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah secara individu variabel independen mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen
dengan asumsi bahwa variabel dependen lainnya konstan.
commit to user
Adapun langkah-langkah dari uji t adalah sebagai berikut : 1
Hipotesis Ho : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= 0 Berarti tidak ada pengaruh yang signifikan secara parsial variabel independen
terhadap variabel dependen. Ho : b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ b
4
≠ 0 Berarti ada pengaruh yang signifikan secara parsial variabel independen
terhadap variabel dependen. 2
Tingkat signifikansi α = 5 ; t tabel = n - k – 1
3 Rumus uji t
bi bi
t σ
= Dimana :
bi = koefisien regresi σ bi = standar error koefisien regresi
4 Kriteria Pengujian
Ho diterima dan Ha ditolak apabila t
hitung
t
tabel
atau probabilitas nilai t atau signifikansi 0,05
Ho ditolak dan Ha diterima apabila t
hitung
t
tabel
atau probabilitas nilai t atau signifikansi 0,05
b. Uji F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen secara serentak mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen
Adapun langkah-langkah dari uji F adalah sebagai berikut : 1
Hipotesis Ho : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= 0 Berarti tidak ada pengaruh yang signifikan secara bersama-sama variabel
independen terhadap variabel dependen. Ho : b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ b
4
≠ 0
commit to user
Berarti ada pengaruh yang signifikan secara bersama-sama variabel independen terhadap variabel dependen.
2 Tingkat signifikansi
α = 5 ; F tabel α k-1;n-k 3
Rumus uji F 1
1
2 2
k n
R k
R F
− −
− =
Dimana: R
2
= koefisien determinasi n = jumlah observasi
k = jumlah variabel 4
Kriteria Pengujian Ho diterima dan Ha ditolak apabila F
hitung
F
tabel
atau probabilitas nilai F atau signifikansi 0,05
Ho ditolak dan Ha diterima apabila F
hitung
F
tabel
atau probabilitas nilai F atau signifikansi 0,05
c. Koefisien Determinan Adjusted R
Kategori