commit to user
rata-rata mean 34,07 dengan standar deviasi 3,911 dan Brand Loyalty
mempunyai rata-rata mean 23,38 dengan standar deviasi 3, 097.
B. Pengujian Persyaratan Analisis
Sebelum pengujian hipotesis dilakukan, data yang digunakan untuk analisis statistik dengan teknik regresi berganda harus memenuhi beberapa syarat
antara lain :
1. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas yang satu dengan variabel
bebas yang lain. Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas
Model Collinearity
Statistics Tolerance VIF
1 Awareness Association
Quality Loyalty
0,735 0,449
0,312 0,357
1,360 2,226
3,208 2,801
Sumber: Data Primer Diolah, 2010. Menurut Singgih Santoso dalam Duwi Priyatno 2008, semua angka yang
dimasukkan dalam model regresi harus mempunyai angka Tolerance di atas 0,0001 dan pada umumnya jika VIF lebih besar dari 5, maka variabel tersebut
mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya. Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai Tolerance di atas 0,0001 dan
nilai VIF adalah di bawah 5, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas.
commit to user
2. Uji Heteroskedasitas
Uji heteroskedasitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians residual dari pengamatan satu ke pengamatan yang
lain. Untuk mengetahui terjadinya heteroskedasitas yaitu dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada
scatterplot yang menunjukkan hubungan antara Regression Studentisel Residual dengan Regression Standardized Predicted
Value. Singgih Santoso 2001 menetapkan dasar pengambilan keputusan berkaitan dengan gambar tersebut adalah :
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titiknya membentuk suatu pola tertentu
yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit maka diindikasikan terdapat masalah heteroskedastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titiknya menyebar di atas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y, maka diindikasikan tidak terdapat masalah heteroskedastisitas.
Gambar 2. Grafik Scatterplot diagram pencar
Pada scatterplot di atas tidak terdapat pola yang jelas, serta titik-titiknya
menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat masalah heteroskedasitas, sehingga regresi yang dihasilkan
baik.
commit to user
3. Uji Autokorelasi
