Uji persyaratan Presentasi Data

Tabel 4.12 Jumlah Responden Berdasarkan Pengkategorian Skor Pada Skala Prestasi Kerja Kategori Frekuensi Persentase Rendah Sedang 13 61.905 Tinggi 8 38.095 Total 21 100 Tabel di atas menunjukkan bahwa sebagian besar karyawan PT. Indogravure memiliki tingkat prestasi kerja pada kategori tingkat sedang yaitu sebanyak 13 orang dengan persentase 61.905 .

4.2.3 Uji persyaratan

Uji persyaratan ini merupakan syarat untuk melakukan analisis lebih lanjut dalam mengolah data. Uji persyaratan yang digunakan adalah uji normalitas. Menurut Santoso 2004, tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng bell shaped. Data yang berdistribusi secara normal maka perhitungan datanya menggunakan metode statistik parametrik. Sebaliknya, data yang tidak terdistribusi normal perhitungan datanya menggunakan metode statistik non parametrik. Adapun uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov untuk menguji kebaikan sesuai Goodness of fit. Dalam hal ini yang diperhatikan adalah tingkat kesesuaian antara distribusi nilai sampel skor yang diobservasi dengan distribusi teoritis tertentu normal, uniform atau poison. Jadi hipotesis statistiknya adalah distribusi frekuensi hasil pengamatan bersesuaian dengan disribusi frekuensi harapan teoritis. Dengan demikian berdasarkan uji Kolmogorov-Smirnov diperoleh nilai uji normalitas data pada skala motivasi berprestasi sebesar 0.926 dengan menggunakan taraf signifikansi alpha 5, maka diketahui bahwa nilai probabilitas skala motivasi berprestasi 0.926 0.05 sig 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Tabel 4.13 Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 21 141.3810 10.80961 .119 .119 -.078 .547 .926 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Motivasi Berprestasi Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. Berikut ini adalah gambar diagram scatterplot keluaran SPSS 15.0: Gambar 4.1 Scatterplot Motivasi Berprestasi Observed Value 170 160 150 140 130 120 Expected N o rmal Valu e 170 160 150 140 130 120 Normal Q-Q Plot of Motivasi Berprestasi Dari diagram di atas, dapat terlihat bahwa sebaran data variabel motivasi berprestasi berada di sekitar garis uji yang mengarah ke kanan atas. Dengan demikian, data tersebut dapat dikatakan berdistribusi normal. Sementara itu, hasil uji normalitas data pada skala prestasi kerja diperoleh angka probabilitas sebesar 0.353 dengan menggunakan taraf signifikansi alpha 5, maka diketahui bahwa nilai probabilitas 0.840 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Tabel 4.14 Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 21 128.5238 13.25375 .135 .135 -.077 .618 .840 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Prestasi Kerja Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. Berikut ini adalah gambar diagram scatterplot keluaran SPSS versi 15.0 : Gambar 4.2 Scatterplot Prestasi Kerja Observed Value 160 150 140 130 120 110 100 Ex pec ted Normal V a lue 150 140 130 120 110 100 Normal Q-Q Plot of Prestasi Kerja Dari diagram di atas, dapat terlihat bahwa sebaran data variabel prestasi kerja berada di sekitar garis uji yang mengarah ke kanan atas. Dengan demikian, data tersebut dapat dikatakan berdistribusi normal.

4.2.4 Uji Hipotesis