38
menggambarkan perbedaan pada sebelah kiri persamaan 2.19 dari interval [0, 0] yang ditimbulkan. Hal ini menyebabkan timbul dua besaran IRR baru
pada himpunan IRR
min
dan IRR
max
. 2.21
2.22 Dimana n adalah jumlah
. Dalam pengambilan keputusan sebaiknya digunakan tiga parameter:
IRR
m
, IRR
min
dan IRR
max
ketika memilih proyek yang paling baik. Interprestasi dari lebar dari [NPV
1
, NPV
2
] sebagai indeks ketidaktentuan IRR memberikan satuan nilai yang digambarkan dalam unit satuan keuangan
sebagai risiko keuangan dari sebuah proyek derajat dari ketidakpastian dari nilai IRR
m
, IRR
min
dan IRR
max
diturunkan dari data awal Sevastjanov et. al., 2006 sebagai berikut:
2.23 Parameter R
r
dapat menjadi kunci utama dalam estimasi efisiensi sebuah proyek.
E. Kerangka Pemikiran
Dalam menjalankan usahanya, setiap perusahaan pastilah membuat rencana anggaran untuk investasi perusahaannya atau lebih dikenal dengan capital
budgeting. Beda perusahaan beda pula metode yang digunakan, tetapi kebanyakan perusahaan menggunakan metode NPV dan IRR dalam capital budgeting nya.
Walaupun demikian NPV dan IRR konvensional masih memiliki kelemahan dalam
39
capital budgeting didalam aplikasinya. Kelemahan metode NPV konvensional adalah kebutuhan peramalan jangka panjang yang rinci atas penambahan arus kas
yang diterima dari suatu proyek karena ketidakpastian informasi yang objektif tentang probabilitas kejadian masa depan. Sedangkan pada IRR konvensional
terdapat akar ganda yang dikenal dengan masalah IRR berganda. Alasan itulah yang membuat penulis melakukan penelitian tentang penerapkan logika samar
fuzzy logic pada NPV dan IRR dalam perhitungan capital budgeting untuk mengevaluasi dan mengoptimalkan proyek investasi guna memberikan keputusan
investasi yang lebih baik. Penelitian ini menjelaskan sebuah metode estimasi fuzzy NPV dan
kemungkinan dari pendekatan pada estimasi risiko finansial. Selanjutnya, sebuah metode untuk solusi tegas dari masalah fuzzy cash flows digunakan untuk
mengoptimalkan cash flows yang memaksimalkan profit dan meminimalkan risiko.
Dari judul yang diambil, penulis mencoba membuat kerangka pemikiran
sebagai berikut:
40
Gambar 2.6
Alur Kerangka Pemikiran
Perhitungan capital budgeting dengan NPV dan IRR
Penggunaan fuzzy logic pada capital budgeting
Arus kas masuk pada tahun t P
t
, modal investasi pada tahun t
KV
t
, dan discount rate atau tingkat bunga d, semuanya
adalah bilangan fuzzy. Fuzzy aritmatika
Memaksimal laba
Meminimalkan risiko
Evaluasi dan optimalisasi
proyek investasi
Perhitungan capital budgeting konvensional
Arus kas masuk pada tahun t P
t
, modal investasi pada tahun t
KV
t
, dan discount rate atau tingkat bunga d
Operasi dasar matematika
Memaksimal laba
Meminimalkan risiko
Evaluasi dan optimalisasi
proyek investasi
Perbandingan capital budgeting konvensional dengan fuzzy capital
budgeting
41
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
A. Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian ini ditujukan untuk menerapkan suatu metode baru yaitu fuzzy logic pada capital budgeting. Penelitian ini adalah penelitian terapan yang
bertujuan untuk menerapkan, menguji dan mengevaluasi kemampuan suatu teori yang diterapkan dalam memecahkan masalah-masalah praktis. Untuk studi kasus,
penulis menerapkan fuzzy logic pada PT. Maruyung Permai.
B. Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini data berasal dari data sekunder yang merupakan sumber data penelitian yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui
media perantara diperoleh dan dicatat oleh pihak lain. Adapun tehnik pengumpulan data yang digunakan adalah studi kepustakaan library Research.
Studi kepustakaan dilakukan untuk memperoleh bahan acuan dari berbagai buku literatur yang sesuai dengan masalah yang diteliti Indriantoro dan Supomo,
2002.
C. Metode Analisis
Pada penelitian ini penulis menggunakan metode analisis deskriptif yang merupakan penelitian terhadap suatu fenomena yang diperoleh oleh penulis dari
subjek tertentu agar dapat menjelaskan aspek-aspek yang relevan dengan fenomena yang diamati Indriantoro dan Supomo, 2002. Untuk metode
perhitungannya, penulis menggunakan prinsip dasar aritmatika pada bilangan fuzzy. Operasi-operasi aritmatika yang digunakan adalah operasi-operasi dasar
