Metode Pengumpulan Data METODOLOGI PENELITIAN

57 Apabila pengujian multikolinieritas dilakukan dengan menggunakan correlation matrix, jika hasilnya ada yang melebihi dari 0,8 itu menandakan bahwa terjadi multikolinieritas yang serius. Dan jika terjadi multikolinieritas yang serius maka akan berakibat buruk, karena hal tersebut akan mengakibatkan pada kesalahan standar estimator yang besar Gujarati, 2006:68. Setelah dilakukan uji multikolinieritas, kemudian dilanjutkan dengan uji heteroskedastisitas.

c. Uji Heteroskedastisitas

Heteroskedastisitas adalah deteksi untuk melihat apakah variabel gangguan tidak konstan atau berubah-ubah. Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika variance tidak konstan atau berubah-ubah disebut Dengan Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homoskedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas. nachrowi, 2006:109 Pendeteksian heteroskedastisitas yang penulis gunakan dilakukan melelui Uji white. Dengan langkah-langkah pengujian sebagai berikut: 58 Hipotesis: Bila probabilitas ObsR 2 0.05 Signifikan Bila probabilitas ObsR 2 0.05 Tidak signifikan Apabila probabilitas ObsR 2 lebih besar dari 0.05 maka model tersebut tidak terdapat heteroskedasrtisitas. Apabila probabiitas ObsR 2 lebih kecil dari 0.05 maka model tersebut dipastikan terdapat Heteroskedastisitas. Penanggulangan Heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan cara, yaitu: Hamja, 2008:114 1 Transformasi Logaritma Natural Transformasi logaritma natural menyebabkan skala observasi kecil dan ada kemungkinan varians akan mengecil sehingga menghasilkan homoskedastisitas pada model penelitian kita. 2 Transformasi membagi persamaan dengan variabel bebas Jika model regresi yang terdapat heteroskedastisitas maka salah satu penanggulangannya dapat dilakukan dengan membagi persamaan regresi tersebut dengan variabel bebas independen yang mengandung homoskedastisitas.

d. Uji Autokorelasi

Autokorelasi adalah suatu keadaan dimana telah terjadi korelasi antara residual tahun ini dengan tingakat kesalahan tahun sebelumnya. Untuk mengetahui ada atau tidaknya penyakit autokorelasi dalam suatu