78
1. Pendekatan Histogram
Sumber : Hasil pengolahan SPSS, 2015 data diolah Gambar 4.1 : Histogram
Gambar 4.1 menunjukkan bahwa grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng
ke kanan maupun menceng ke kiri.
79
2. Pendekatan Grafik
Sumber : Hasil pengolahan SPSS, 2015 data diolah Gambar 4.2 : Pengujian Normalitas P-Plot
Pada Gambar 4.2 menunjukkan bahwa grafik plot terlihat bahwa titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan tidak ada data yang menjolok jauh sehingga
data ini memiliki distribusi normal. Dan untuk memastikan apakah data
80
disepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorv- Smirnov.
3. Uji Kolmogrov-Smirnov Tabel 4.8
Uji Kolmogorv-Smirnov
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, 2015 data diolah
Tabel 4.12 menunjukkan bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed adalah 0,81 dan diatas nilai signifikan 0,05 atau 0,81 0,05. Dengan kata lain variabel
residual berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat seberapa besar peranan variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika varians sama, dan ini yang
seharusnya terjadi maka dikatakan homokedastisitas. Sedangkan jika varians tidak sama dikatakan terjadi heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
100 ,0000000
2,26522698 ,127
,091 -,127
1,266 ,081
N Mean
Std. Deviati on Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negati ve Most Extrem e
Di fferences
Kolmogorov-Sm irnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Res idual
Test di stribution is Norm al. a.
Calculated from data. b.
81
homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Untuk melihat apakah heterokedastisitas dapat dilakukan sebagai berikut :
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, 2015 data diolah Gambar 4.3 : Scatterplot
Gambar 4.3 menunjukkan bahwa titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik diatas maupun
dibawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi
variabel dependen, berdasarkan masukan variabel independennya.
82
3. Uji Multikolinieritas
Kategori