26
Preferensi konsumen terhadap suatu barang dapat diketahui dengan menentukan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi seseorang sebagai
pertimbangannya untuk memilih barang tersebut. Faktor- faktor tersebut dapat berupa faktor demografis, faktor lingkungan, faktor kegunaanmanfaat, dan faktor
lainnya. Penilaian terhadap produk menggambarkan sikap konsumen terhadap produk tersebut dan sekaligus dapat mencerminkan perilaku konsumen dalam
membelanjakan dan mengkonsumsi suatu produk.
2.7. Regresi Logistik
Regresi logistik adalah suatu teknik analisis data yang dapat menjelaskan hubungan antara peubah respon yang biasanya terdiri atas data kualitatif yang
mencerminkan suatu pilihan alternatif dengan peubah-peubah penjelas yang bisa terdiri dari data kualitatif dan data kuantitatif. Peubah respon dalam regresi dapat
berbentuk dikhotom biner maupun polytomous ordinal atau nominal Hosmer dan Lemeshow, 1989.
Kelebihan metode regresi logistik dibandingkan dengan teknik lain yaitu Kuncoro, 2004 :
1. Regresi logistik tidak memiliki asumsi normalitas atas variabel bebas yang digunakan dalam model, artinya variabel bebas tidak harus memiliki distribusi
normal, linier maupun memiliki varians yang sama dalam tiap grup. 2. Variabel bebas dalam regresi logistik bisa campuran dari variabel kontinyu,
diskrit dan dikotomis.
27
3. Regresi logistik sangat bermanfaat digunakan apabila distribusi respon atas variabel tak bebas diharapkan non linier dengan satu atau lebih variabel bebas.
Dalam penelitian ini, model logit mencerminkan dua alternatif bagi kepemilikan kartu kredit, yaitu memiliki kartu kredit atau tidak. Untuk
mentransformasikan alternatif pilihan dari bentuk kualitatif ke kuantitatif, model logit menggunakan fungsi distribusi normal kumulatif, sehingga nilainya berkisar
dari 0 ke 1 Gujarati, 2003. Model regresi logistik dengan p buah peubah bebas dapat digambarkan
dengan menghitung peluangnya Gujarati, 2003 :
[ ]
1 1
x g
i
e x
P +
= .......................................................................................... 1
dimana,
p p
X X
X x
g β
β β
β +
+ +
+ =
...
2 2
1 1
Nilai P
i
pada persamaan 1 untuk melihat Y = 1 atau Y = 0. Karena Y
i
merupakan variabel acak Bernoulli, maka dapat dilihat : PY
i
= 1 = P
i
........................................................................................ 2 PY = 0 = 1 – P
i
................................................................................ 3 Bentuk umum model dapat dinotasikan Gujarati, 2003 :
i i
i i
i
P P
µ β
β +
Χ +
=
−
= Υ
2 1
1 ln
..................................................................... 4
dimana : Y = dependent variable, X = independent variable,
ß
1,
ß
2
merupakan nilai parameter
28
2.8. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konsumen Menggunakan Kartu
