Uji Reliabilitas Validitas dan Reliabilitas Data

Tabel 3.5. Pedoman Tingkat Reliabiltas Sumber: Nugroho, 2011 : 33 Setelah dilakukan pengujian validitas pada kedua variabel, maka beberapa item instruman yang dinyatakan tidak valid akan dihapus atau tidak diikutkan pada analisis berikutnya sedangkan yang valid akan dilakukan uji reliabilitas. Berikut adalah hasil dari pengujian reliabilitas kedua variabel: Tabel 3.6. Hasil Uji Reliabilitas Variabel X Kesiapan Belajar Reliability Statistics Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items ,822 ,825 25 Sumber : Hasil Anilisis Data SPSS v. 20 Tabel 3.7. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Y Hasil Belajar Reliability Statistics Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items ,844 ,843 23 Sumber : Hasil Anilisis Data SPSS v. 20 Berdasarkan pada hasil uji reliabiltas yang dilakukan, maka diketahui bahwa pada variabel X Kesiapan Belajar nilai Cronbachs Alpha Based on Standardized Items adalah 0, 825, dengan demikian maka instrumen penelitian pada variabel X Kesiapan Belajar memiliki tingkat reliabilitas yang sangat tinggi. Begitupun pada variabel Y Hasil Belajar, dimana nilai Cronbachs Alpha Alpha Tingkat Reliabilitas 0,00 - 0,20 Kurang reliabel 0,201 - 0,40 Agak reliabel 0,401 - 0,60 Cukup reliabel 0,601 - 0,80 Reliabel 0,801 - 1,00 Sangat reliabel Based on Standardized Items adalah sebesar 0,843. Maka variabel Y Hasil Belajar juga memiliki tingkat reliabiltas yang sangat tinggi pula.

3.7 Pengolahan Data dan Analisis Data

3.7.1 Pengolahan Data

Pengolahan data menurut Bambang Prasetya 2005 : 171, meliputi Data Coding, Data Entering, Data Celaning, Data Output, dan Data Analyzing seperti digambarkan pada bagan di bawah ini: Sumber: Bambang Prasetya, 2005 : 171 Gambar 3.2. Tahapan dalam Analisis Data Kuantitatif DATA OUTPUT 1. NUMERIK 2. GRAFIK DATA ANALYZING 1. UNIVARIAT 2. BIVARIAT 3. MULTIVARIAT DATA CODING DATA ENTERING DATA CLEANING Ada kesalahan Tidak ada kesalahan

3.7.1.1 Pengkodean Data Data Coding

Data coding merupakan suatu proses penyusunan secara sistematis data mentah yang ada dalam kuesioner ke dalam bentuk yang mudah dibaca oleh mesin pengolah data seperti komputer. Pengkodean data sebenarnya hampir sama, yaitu pemberian nilai terhadap pilihan jawaban pada kuisioner tertutup. Huruf-huruf yang ada pada pertanyaan diubah menjadi kode angka. Pemberian kode ini didasarkan pada asumsi bahwa seharusnya kesiapan belajar dan hasil belajar ini baik sehingga yang memberikan jawaban Sangat Setuju akan mendapat nilai yang lebih tinggi dibandingkan dengan yang menjawab Kurang Setuju, Setuju, Tidak Setuju, dan Sangat Tidak Setuju. Tabel 3.8. Pemberian Code Pilihan Jawaban Sumber : Analisis Data

3.7.1.2 Pemindahan Data Ke Komputer Data Entering

Data entering adalah memindahkan data yang telah diubah menjadi kode ke dalam mesin pengolah data. Caranya dengan membuat coding sheet lembar kode, direct entry, optical scan sheet seperti lembar isian komputer menggunakan pensil 2B, dan CATI Computer-Assisted Telephone Interviewing. Jenis yang terakhir ini biasa dipergunakan pada saat polling melalui telepon. Pilihan Jawaban Code SS Sangat Setuju 5 KS Kurang Setuju 4 S Setuju 3 TS Tidak Setuju 2 STS Sangat Tidak Setuju 1