Analisis Bivariat Teknik Analisis Data Pada Penelitian Kuantitatif

bergantung pada ukuran sampel. Semakin besar jumlah sampel, nilai chi-square juga akan bertambah, dan sebaliknya, semakin kecil jumlah sampel, nilai chi- square juga akan semakin kecil. B. Lambda Lambda merupakan ukuran pengurangan proporsional pada kesalahan atau Proportional Reduction in Error PRE. Dengan ukuran ini, arti dari asosiasi menjadi lebih jelas. Dasar pengukuran ini adalah rasio dari pengukuran kesalahan dalam memprediksi nilai – nilai dari sebuah variabel yang didasarkan pada variabel itu sendiri dan pengukuran kesalahan yang sama diaplikasikan untuk memprediksi dengan berdasarkan sebuah variabel tambahan. Nilai lambda selalu di antara 0 dan 1. Nilai 0 berarti variabel independen tidak dapat memprediksi variabel dependen dan nilai 1 berarti variabel independen sangat jelas menentukan variabel dependen. Uji lambda digunakan untuk variabel yang memiliki tingkat pengukuran nominal dengan arah hubungan asimetrik. C. Tau Kendali Tau Kendali merupakan ukuran korelasi non parametrik yang digunakan untuk variabel ordinal dengan arah hubungan simetrik atau asimetrik. Dasar pengukuran ini adalah perbandingan nilai dari kedua variabel untuk seluruh pasangan data yang ada. D. Somers’ d Ukuran ini digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan pada tingkat pengukuran ordinal dengan arah hubungan asimetrik dan simetrik. E. Koefisien korelasi Spearman Koefisien korelasi ini digunakan untuk mengukur korelasi antar dua variabel yang memiliki tingkat pengukuran ordinal. Untuk seluruh data, nilai dari masing-masing variabel diberi peringkat dari yang kecil hingga yang besar. F. Koefisien Korelasi Product Moment Pearson Ukuran ini digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan linier antara data yang memiliki tingkat pengukuran intervalrasio dengan arah hubungan simetrik. Koefisien yang dihasilkan bernilai antara -1 hingga +1, yang menunjukkan apakah hubungan linier tersebut positif atau negatif. G. Regresi linier Ukuran statistik ini digunakan untuk menguji hubungan antara sebuah variabel dependen dengan satu atau beberapa variabel independen. Jika, variabel dependen dihubungkan dengan sebuah variabel independen, persamaan regresi yang dihasilkan adalah regresi linier sederhana. Jika variabel independennya lebih dari satu, regresi yang dihasilkan adalah regresi linier berganda multiple linier regression. Ukuran statistik ini dipergunakan untuk variabel yang berskala rasio dengan arah hubungan asimetrik.

3. Analisis Multivariat

Analisis Multivariat merupakan analisis yang dilakukan jika jumlah variabel penelitian yang digunakan lebih dari dua variabel dengan kata lain analisis multivariat digunakan untuk menganalisis hubungan lebih dari dua variabel. Secara umum, jenis analisis multivariat dapat dibedakan menjadi dua jenis, yaitu: A. Tabel silang Penggunaan tabel silang pada analisis multivariat tidak jauh berbeda dibandingkan dengan analisis bivariat. Tabel silang pada analisis multivariat, memiliki satu atau lebih variabel tambahan yang berfungsi sebagai variabel kontrol. B. Elaborasi Selain membuat tabel silang, pada pengujian multivariat kita juga dapat menggunakan elaborasi, yaitu cara yang dilakukan untuk membandingkan hubungan antara dua variabel dengan hubungan antara variabel yang sudah dibelah dengan variabel kontrol. Ada beberapa bentuk elaborasi, yaitu sebagai berikut 1 Replikasi Bentuk elaborasi ini terjadi jika hubungan multivariat setelah elaborasi sama dengan atau mengulang hubungan bivariat yang ada. Misalnya antara tingkat pendidikan dan tingkat penghasilan. Pada bivariat hubungannya kuat, namun setelah dikontrol dengan jenis kelamin, ternyata tidak ada perbedaan antara jenis kelamin laki-laki dan perempuan. 2 Spesifikasi Pengertian bentuk spesifikasi adalah jika hubungan bivariat hanya terlihat pada salah satu hasil elaborasi atau hubungan menjadi spesifik pada salah satu kategori. Contohnya pada laki-laki terdapat hubungan yang sangat kuat, akan tetapi suatu ketika diujikan pada perempuan, ternyata hasilnya adalah tidak ada hubungan.