Statistik Deskriptif Statistik Nonparametrik

pengetahuan yang berhubungan dengan pengumpulan data, pengolahan data, penganalisisan dan penarikan kesimpulan berdasarkan data dan analisis. Jadi statistik adalah produk dari kerja statistika. Ada dua konsep dalam bahasa Inggris.Statistic: nilai yang dihitung dari sebuah sampel mean, median, modus, dsb. Statistics: metode ilmiah untuk pengumpulan data atau kumpulan angka. Dalam bahasa Indonesia, statistik memiliki 3 pengertian yaitu: 1. Kumpulan data = data 2. Nilai yang dihitung dari sebuah sampel = statistik sampel 3. Metode ilmiah guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan, dan analisis data = statistic

3.7.1. Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah bagian dari statistik mempelajari cara pengumpulan data dan penyajian data sehingga muda dipahami. Statistik deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena. Dengan kata lain statistik deskriptif berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan. Penarikan kesimpulan pada statistik deskriptif jika ada hanya ditujukan pada kumpulan data yang ada. Universitas Sumatera Utara Didasarkan pada ruang lingkup bahasannya statistik deskriptif mencakup : 1. Distribusi frekuensi beserta bagian-bagiannya seperti: grafik distribusi histogram, poligon frekuensi, dan ogive, ukuran nilai pusat rata-rata, median, modus, kuartil dan sebagainya, ukuran dispersi jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, dan sebagianya, kelandaian dan keruncingan kurva 2. Angka indeks 3. Deret waktu atau berkala 4. Korelasi dan regresi sederhana

3.7.2. Statistik Nonparametrik

Statistika non parametrik adalah prosedur dimana kita tidak melibatkan parameter serta tidak terlibatnya distribusi. Contoh : uji keacakan, uji kecocokan goodness of fit,dll. Statistik Nonparametrik ini mempunyai kelebihan, antara lain: 1. Asumsi yang digunakan dalam jumlah yang minimum maka kemungkinan penggunaan secara salah juga kecil. 2. Untuk beberapa prosedur perhitungan dapat dilakukan dengan mudah secara manual. 3. Konsep- konsep dari prosedur ini menggunakan dasar matematika dan statistika yang mudah dipahami. 4. Prosedur ini dapat digunakan dalam skala ordinal maupun nominal. Universitas Sumatera Utara Sedangkan kelemahan dari statistika nonparametrik ini anatara lain: 1. Jika suatu kasus dapat dianalisis dengan menggunakan statistika parametrik, kemudian digunakan analisis statistika nonparametrik maka dpat mengakibatkan pemborosan informasi. 2. Meskipun perhitungan yang digunakan sederhana namun dapat menimbulkan kejenuhan. Statistika nonparametrik ini dipergunakan jika, yaitu: 1. Bila hipotesis yang diuji tidak melibatkan suatu parameter populasi. 2. Bila skala pengukuran yang digunakan dalam statistika parametric tidak terpenuhi misalnya skala ordinal dan nominal.

3.8. Uji Chi -Square Uji Kai Kuadrat