berbeda, tetap menunjukkan hasil yang sama. Adapun kriteria dari pengujian reliabilitas adalah:
Jika r
alpha
positif atau r
tabel
, maka pertanyaan reliabel. Jika r
alpha
negatif atau r
tabel
, maka pertanyaan tidak reliabel.
9. Metode Analisis Data
a. Metode Analisis Deskriptif
Suatu metode analisis dimana data-data yang dikumpulkan, diklasifikasikan, dianalisis, dan diinteprestasikan secara objektif
sehingga memberikan informasi dan gambaran mengenai topik yang akan dibahas.
b. Metode Analisis Statistik
1 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi Linear Berganda bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel
terikat. Model regresi linear berganda yang digunakan adalah Sugiyono, 2006:211 :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Dimana: Y
= Kepuasan pelanggan pada PT. ALS Rute
Medan – Padang Kelas Super Eksekutif 2.1 a
= Konstanta
b
1
,
2,3
= Koefisien regresi berganda
X
1
= Financial Benefit
X
2
= Social Benefit
X
3
= Structural Ties
Universitas Sumatera Utara
e =
Kesalahan pengganggu Standard error 2
Pengujian Asumsi Klasik Model regresi berganda harus memenuhi syarat asumsi klasik
sebelum data tersebut dianalisis, adapun syarat asumsi klasik tersebut Ghozali 2005:91 meliputi:
a Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel pengganggu atau residual mempunyai
distribusi normal atau tidak Ghozali, 2005:110. Model yang paling baik adalah distribusi data normal atau mendekati
normal. Uji ini dilakukan melalui analisis Kolmogorov Smirnov.
b Uji Multikonealiritas
Uji Multikonealiritas digunakan untuk menguji apakah dalam model sebuah regresi ditemukan adanya korelasi yang tinggi
antar variabel bebas Ghozali, 2005:91. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikonealiritas di dalam model regresi dapat
dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor melalui program SPSS versi 15.00. Dengan
ketentuan: Bila VIF5 maka terdapat masalah multikolinearitas
Bila VIF5 maka tidak terdapat masalah multikolinearitas.
Universitas Sumatera Utara
c Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual suatu
pengamatan ke pengamatan lain. Jika suatu pengamatan ke pengamatan lain sama, maka disebut homoskedastisitas. Cara
mendeteksinya adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot yang disajikan, terlihat titik-titik
menyebar secara acak tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun dibawah angka
nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
3 Pengujian Hipotesis
Model regresi yang sudah memenuhi syarat asumsi klasik tersebut akan digunakan untuk menganalisis, melalui pengujian hipotesis
yaitu: a Uji Statistik-t
Uji Statistik-t dilakukan untuk melihat secara parsial bagaimana pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Model hipotesis yang digunakan dalam Uji Statistik-t ini adalah:
H : b
1
, b
2,
b
3
= 0, artinya variabel bebas secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel terikat
Universitas Sumatera Utara
H : b
1
, b
2,
b
3
≠ 0, artinya variabel bebas parsial berpengaruh terhadap variabel terikat.
b Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik-F Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi dari
seluruh variabel bebas secara bersama-sama atau secara simultan terhadap variabel terikat. Bentuk pengujiannya
adalah: H
: b
1
= b
2
= b
3
= 0, artinya tidak ada pengaruh yang
signifikan secara bersama-sama dari variabel bebas X
1
, X2 dan X
3
terhadap variabel terikat Y. H
: b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ 0, artinya terdapat pengaruh yang
signifikan secara bersama-sama dari variabel terikat Y. Kriteria penilaian hipotesis pada uji-F ini adalah:
Terima H bila F
hitung
≤ F
tabel
pada α = 5.
Tolak H terima H
a
bila F
hitung
F
tabel
pad α = 5.
c Koefisien Determinasi
2
R Koefisien Determinasi
2
R mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Jika
2
R semakin besar nilainya mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X
1
, X
2,
X
3
adalah kuat terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang
digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
BAB II URAIAN TEORITIS
