Kasus semua parameter PENDEKATAN BAYES PADA MODEL ACAK

b 2 1 4 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 2 log σ σ σ σ − + − = ∂ ∂ m v v L c 2 12 4 12 2 2 2 12 2 2 12 1 2 2 log σ σ σ σ − + − = ∂ ∂ m v v L d 2 123 4 123 2 .. 2 123 3 2 123 1 2 2 1 log σ σ µ σ σ − − + + − = ∂ ∂ ∑ i y bn v L . Evaluasi keempat persamaan ini terhadap 0 menghasilkan a 2 123 .. = − ∑ σ µ i y bn ... ˆ y = µ b 1 2 2 2 1 4 1 1 1 2 1 1 = − + − σ σ σ m v v 2 1 2 ˆ 2 2 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 + − = + = = + = − + − n ab JKG v m v m v v m v v σ σ σ σ σ c 1 2 2 2 12 4 12 2 2 2 12 2 = − + − σ σ σ m v v 2 2 2 2 2 2 2 2 12 2 2 2 12 2 12 2 2 12 2 2 2 12 2 + = = + = − + − v m v m v v m v v σ σ σ σ σ           − + = + = + n v JKB v m v n 1 ˆ 2 ˆ 2 ˆ ˆ 2 2 2 2 2 2 2 2 σ σ σ σ β β d 1 2 2 1 2 123 4 123 2 .. 2 123 3 = − − + + − ∑ σ σ µ σ i y bn v 2 ˆ ˆ ˆ 3 2 1 2 2 1 3 3 2 2 2 3 3 3 2 123 2 .. 2 123 3 2 123 2 123 2 .. 3 2 123 + = + + + = − = + + = − − + + − ∑ ∑ a m v bn n v m v y bn v y bn v i i α β σ σ σ σ µ σ σ σ µ σ bn n a m v 2 2 3 3 2 ˆ ˆ 2 ˆ β α σ σ σ − − + = bn n a JKA 2 2 ˆ ˆ 2 β σ σ − − + = . Ragam bagi µ ˆ dapat diperoleh melalui turunan kedua dari fungsi L log di atas sebagai berikut: 2 123 2 2 log σ µ abn L − = ∂ ∂ . Dengan demikian abn bn n ragam 2 2 2 ˆ ˆ ˆ ˆ α β σ σ σ µ + + = .

b. Kasus

, ~ 2 δ τ µ N dan komponen ragamnya noninformative prior Fungsi kemungkinan untuk kasus ini adalah 2 123 2 12 2 1 2 2 2 1 1 1 2 12 2 2 2 123 2 .. 1 2 123 2 12 2 1 2 123 2 12 2 1 1 1 1 1 2 1 exp , , , 3 2 1 2 2 1 1 2 1 σ σ σ τ µ δ σ σ σ µ σ σ σ σ σ σ µ ×                 − + + + − − × ∝ ∑ + − − − m v m v y bn L i v v v . Log dari fungsi kemungkinan ini menjadi: 2 123 2 12 2 1 2 2 2 1 1 1 2 12 2 2 2 123 2 .. 2 123 3 2 12 2 2 1 1 2 123 2 12 2 1 log log log 1 2 1 log 2 1 log 2 1 log 2 1 , , , log σ σ σ τ µ δ σ σ σ µ σ σ σ σ σ σ µ − − −         − + + + − − − − − = ∑ m v m v y bn v v v L i . Turunan pertama terhadap µ , 2 1 σ , 2 12 σ , dan 2 123 σ adalah sebagai berikut: a τ µ δ σ µ µ − − − = ∂ ∂ ∑ 2 2 123 .. 1 log i y bn L b 2 1 4 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 2 log σ σ σ σ − + − = ∂ ∂ m v v L c 2 12 4 12 2 2 2 12 2 2 12 1 2 2 log σ σ σ σ − + − = ∂ ∂ m v v L d 2 123 4 123 2 .. 2 123 3 2 123 1 2 2 1 log σ σ µ σ σ − − + + − = ∂ ∂ ∑ i y bn v L . Evaluasi persamaan a terhadap 0 menghasilkan         + = = + − − = − − − ∑ abn y abn abn y abn y bn i 2 123 2 2 123 ... 2 2 2 123 2 123 ... 2 2 123 .. ˆ ˆ ˆ 1 σ δ τ σ µ δ τ δ µ σ µ σ τ µ δ σ µ ˆ ˆ ˆ ˆ 2 2 2 2 ... abn bn n y δ σ σ σ τ µ α β + + + = . Sedangkan evaluasi persamaan ini b, c dan d terhadap 0 menghasilkan penduga bagi 2 σ , 2 β σ , dan 2 α σ sama dengan kasus-a. Ragam bagi µ ˆ dapat diperoleh melalui turunan kedua dari fungsi L log di atas sebagai berikut: 2 2 123 2 2 1 log δ σ µ − − = ∂ ∂ abn L . Dengan demikian 1 2 2 2 2 1 ˆ ˆ ˆ ˆ −         + + + = δ σ σ σ µ α β bn n abn ragam .