Analisis Regresi Berganda ANALISIS DAN PEMBAHASAN

71

4.4 Analisis Regresi Berganda

Analisis regresi linear bergandadigunakan oleh peneliti bila peneliti bermaksudmeramalkan bagaimana keadaan naik turunya variable dependen bila dua ataulebih variable independen sebagai factor predictor dimanipulasi dinaik turunkan nilainya. Hasil analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. Tabl 4.6 Uji Analisis Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -1,964 1,806 -1,087 ,280 ADISA ,048 ,149 ,016 ,323 ,748 LNTA ,816 ,067 ,795 12,204 ,000 SBSDR -,002 ,009 -,012 -,193 ,848 LEV ,992 ,466 ,126 2,129 ,036 ROA 2,384 ,630 ,222 3,783 ,000 BIGF ,459 ,180 ,154 2,549 ,013 a. Dependent Variable: PFEE Sumber : Data Diolah menggunakan SPSS 22 Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda yang digunakan untuk menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap satu variabel dependen. Persamaan regresi dapat dilihat dari tabel hasil uji coefficients. Pada tabel coefficients yang dibaca adalah nilai dalam kolom B pada baris pertama menunjukkan konstanta a dan baris selanjutnya menunjukkan konstanta variabel 72 independen. Berdasarkan tabel 4.6 diatas maka model regresi yang digunakan adalah sebagai berikut: PFEE = -1,964 + 0,48 ADISA + 0,816 LNTA – 0,02 SUBSDR + 0,992 LEV + 2,384 ROA + 0,459 BIGF + e Interpretasi persamaan diatas adalah sebagai berikut : 1. Koefisien regresi ADISA Pengadopsian ISA sebesar 0,48 menyatakan bahwa apabila variabel ADISA ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka PFEE Professional Fee akan meningkat sebesar 0,48 satuan. 2. Koefisien regresi LNTA Ukuran Klien Audit sebesar 0,816 menyatakan bahwa apabila variabel LNTA ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka PFEE Professional Fee akan meningkat sebesar 0,816 satuan. 3. Koefisien regresi SBSDR Kompleksitas Audit sebesar -0,02 menyatakan bahwa apabila variabel SBSDR ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka PFEE Professional Fee akan menurun sebesar 0,02 satuan. 4. Koefisien regresi LEV Risiko Litigasi sebesar 0,992 menyatakan bahwa apabila variabel LEV ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka PFEE Professional Fee akan meningkat sebesar 0,992 satuan. 5. Koefisien regresi ROA Profitabilitas Klien sebesar 2,384 menyatakan bahwa apabila variabel ROA ditingkatkan sebesar 1 73 satuan, maka PFEE Professional Fee akan meningkat sebesar 2,384 satuan. 6. Koefisien regresi BIGF Jenis KAP sebesar 0,459 menyatakan bahwa apabila variabel BIGF ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka PFEE Professional Fee akan meningkat sebesar 0,459 satuan. 4.5 Uji Hipotesis 4.5.1 Koefisien Determinasi