Analisis Data .1 Analisis Regresi Linier Sederhana Uji Asumsi Klasik .1 Uji Normalitas
dan merasa senang dengan suasana yang disuguhkan Kongbox Cafe sehingga pengunjung tersebut merekomendasikan kepada keluarganya untuk datang
berkunjung ke Kongbox Cafe.
4.3.4 Analisis Data 4.3.4.1 Analisis Regresi Linier Sederhana
Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier untuk pembuktian hipotesis penelitian. Analisis ini akan menggunakan input berdasarkan data yang
diperoleh dari kuesioner. Perhitungan statistik dalam analisis linier yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah dengan software statistik. Hasil
pengolahan data dengan menggunakan program statistik selengkapnya ada pada lampiran dan selanjutnya diringkas sebagai berikut :
Tabel 4.39 Hasil Analisis Linier Sederhana
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
4.711 1.658
2.841 .006
Atmosphere .513
.054 .710
9.447 .000
1.000 1.000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Berdasarkan tabel di atas, maka model persamaan regresinya adalah : Y = a + bx
Y = 4.711 + 0.513x
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut : 1.
Nilai konstanta α sebesar 4.711 menunjukkan bahwa jika variabel bebas Store Atmosphere bernilai 0.000, maka berbanding lurus dengan nilai
variabel terikat Keputusan Pembelian Konsumen yaitu 4.711. 2. Nilai koefisien Xb sebesar 0.513, ini berarti bahwa variabel store
atmosphere berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian konsumen, atau dengan kata lain jika variabel store atmosphere ditingkatkan sebesar satu
satuan, maka variabel keputusan pembelian konsumen akan bertambah sebesar 0.513.
4.3.5 Uji Asumsi Klasik 4.3.5.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan P-P Plot. Pada pengujian normalitas ini dapat dilihat pada gambar sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Uji Normalitas Data
Gambar tersebut menunjukkan bahwa data menyebar disekitar garis diagonal mengikuti arah garis diagonal histogramnya menunjukkan distribusi
normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.