Pengujian Hipotesis Penelitian Perhitungan Besar Kontribusi

1. Perhitungan Analisis Jalur

Hasil perhitungan analisis jalur adalah sebagai berikut. a. Menghitung matriks korelasi antar variabel Tabel 4.30 Matriks Koefisien Korelasi , , dan Matriks Korelasi 1 , 9 9 , , , 9 9 1 , , , 1 Sehingga diperoleh: � = [ 1 , 9 9 , , 9 9 1 , , , 1 ] b. Menghitung matriks invers korelasi variabel eksogen Matriks korelasi variabel eksogen � = [ 1 , 9 9 , 9 9 1 ] Matriks invers korelasi variabel eksogen � − = [ 1,1 − , 1 − , 1 1,1 ] = = 1,1 dan = = − , 1 c. Menghitung semua koefisien jalur [ � � ] = [ 1,1 − , 1 − , 1 1,1 ] [ ,, ] = [ ,, ] Maka koefisien jalur dan adalah � = , dan koefisien jalur dan adalah � = , d. Menghitung nilai koefisien determinasi dari model diagram jalur = � ×� + � ×� = , × , + , × , = , + , = , 1 e. Melakukan uji F Tahap 1 : merumuskan hipotesis H : tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan bersama-sama antara ketangguhan dalam belajar dan motivasi berprestasi terhadap hasil belajar matematika H 1 : terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan bersama-sama antara ketangguhan dalam belajar dan motivasi berprestasi terhadap hasil belajar matematika Tahap 2 : menentukan taraf signifikansi � = , Tahap 3 : menentukan � ℎ� �� � ℎ� �� = − − 1 1 − = − − 1 , 1 1 − , 1 = 11, 1,11 = 9, 1 Mencari nilai � � = � �, ,�− − = � �, , − − = � �, , = , Keterangan: : jumlah sampel : jumlah variabel eksogen Tahap 5 : membuat kesimpulan Terima H jika � ℎ� �� � Tolak H jika � ℎ� �� � Diketahui nilai � ℎ� �� = 9, 1 dan nilai � = , sehingga nilai � ℎ� �� � . Jadi H ditolak maka terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan bersama-sama antara ketangguhan dalam belajar dan motivasi berprestasi terhadap hasil belajar matematika. f. Melakukan uji t � ℎ� �� = � √ 1 − − − 1 = , √ 1 − , 1 1,1 − − 1 = , ,1 = , 1 � = t 0,05,28 = 2,0484 Jika � ℎ� �� � maka terdapat pengaruh yang signifikan antara ketangguhan dalam belajar terhadap hasil belajar matematika . Diketahui � ℎ� �� = , 1 dan � = 2,0484. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara ketangguhan dalam belajar terhadap hasil belajar matematika . � ℎ� �� = � √ 1 − − − 1 = , √ 1 − , 1 1,1 − − 1 = , ,1 = 1, � = t 0,05,28 = 2,0484 Jika � ℎ� �� � maka terdapat pengaruh yang signifikan antara motivasi berprestasi terhadap hasil belajar matematika . Diketahui � ℎ� �� = 1, dan � = 2,0484. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara motivasi berprestasi terhadap hasil belajar matematika . Tabel 4.31 Matriks Koefisien Korelasi , dan Jalur Koefisien Jalur � � Keterangan � , , 1 2,0484 Signifikan � , 1, 2,0484 Tidak Signifikan Berdasarkan uji F dan uji t dapat disimpulkan bahwa jalur sub struktur 2 yang melibatkan variabel , dan terdapat jalur yang tidak signifikan. Jadi perlu menggunakan model trimming untuk memperbaiki jalur dengan tidak menyertakan variabel dalam perhitungan selanjutnya. Hasil perhitungan uji ulang sebagai berikut: � � Gambar 4.4 Hubungan Kausal terhadap a. Menghitung matriks korelasi antar variabel Tabel 4.32 Matriks Koefisien Korelasi dan Matriks Korelasi 1 , , 1 Sehingga diperoleh: � = [ 1 , , 1 ] b. Menghitung matriks invers korelasi variabel eksogen Matriks korelasi variabel eksogen � = [1] Matriks invers korelasi variabel eksogen � − = [1] = 1 c. Menghitung semua koefisien jalur [� ] = [1][ , ] = [ , ] Maka koefisien jalur dan adalah � = , Hasil Belajar Matematika Ketangguhan dalam Belajar