Tabel 4.19 Hasil untuk Uji Linieritas dan Signifikansi
Percaya Diri atas Motivasi Berprestasi atas
= ,
+ ,
Uji Linieritas Keterangan
�
ℎ� ��
1, �
ℎ� ��
� �
, 1
Kesimpulan � diterima maka data skor percaya diri
dan data skor motivasi berprestasi berpola linier.
Uji Signifikansi Keterangan
�
ℎ� ��
,11 �
ℎ� ��
� �
, Kesimpulan
� ditolak maka koefisien arah regresi tidak berarti
d. Uji Linieritas dan Signifikansi Hasil Belajar
Matematika atas Ketangguhan Dalam Belajar atas
1 Uji Linieritas
Tahap 1 : merumuskan hipotesis � : Data skor ketangguhan dalam belajar dan data
skor hasil belajar matematika berpola linier �
: Data skor ketangguhan dalam belajar dan data
skor hasil belajar matematika tidak berpola linier Tahap 2 : menentukan taraf signifikansi
� = , Tahap 3 : menentukan
�
ℎ� ��
Setelah dilakukan perhitungan dengan tabel penolong diperoleh
∑
� �
�=
= 1. ∑
� �
�=
= . ,
∑
� �
�=
= 11 . 9 ∑
� �
�=
= . 9 ,
∑
� � �
�=
= 1 . ,
= =
Menghitung jumlah kuadrat regresi
� �
= ∑
� �
�=
= .
, =
. ,
Menghitung nilai konstanta dan konstanta =
. ∑
� � �
�=
− ∑
� �
�=
. ∑
� �
�=
. ∑
� �
�=
− ∑
� �
�=
= ×1 .
, − 1. × .
, ×11 . 9 − 1.
= .
. = ,
9 =
∑
� �
�=
− . ∑
� �
�=
= .
, − , 9×1.
= 1. 9, 9
= ,
1 Membuat persamaan regresi
= + =
, 1 + ,
9 Menghitung jumlah kuadrat regresi
|
� | � |
= . ∑
� � �
�=
− ∑
� �
�=
. ∑
� �
�=
= , 9 1 .
, − 1.
× . ,
= 1, 919
Menghitung jumlah kuadrat residu = ∑
� �
�=
−
� |
−
�
= . 9 , − 1, 919 −
. ,
= 1. ,
9
100
Menghitung jumlah kuadrat error
� �
= ∑ {∑
� �
�=
− ∑
� �
�=
} = + 1 ,1 + + + + + , +
+ + 9,1 + + + + + 1 , +
+ + ,1 + + =
, 1 Menghitung jumlah kuadrat tuna cocok
�� ��
= −
�
= 1. ,
9 − , 1
= 91 ,9 Menghitung rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok
�� ��
=
��
− = 91 ,9
− =
91 ,9 1
= 1, Menghitung rata-rata jumlah kuadrat error
� �
=
�
− = , 1
− =
, 1 = 1,9 1
Menentukan �
ℎ� ��
�
ℎ� ��
=
�� �
= 1,
1,9 1 = 1, 1 Tahap 4 : menentukan
� =
�
�, ��, �
� =
�
�, ��, �
= �
, , − , −
= �
, , ,
= ,1 �
= − dan � = − Tahap 5 : membuat kesimpulan
Diketahui nilai �
ℎ� ��
= 1, 1 dan nilai �
= ,1
sehingga nilai �
ℎ� ��
� . Jadi
� diterima maka data skor
ketangguhan dalam belajar dan data skor hasil belajar matematika berpola linier.
2 Uji Signifikansi
Tahap 1 : merumuskan hipotesis � : koefisien arah regresi tidak berarti
� : koefisien arah regresi berarti
Tahap 2 : menentukan taraf signifikansi � = ,
Tahap 3 : menentukan �
ℎ� ��
Menghitung rata-rata jumlah kuadrat regresi
�
=
�
= .
,
101
Menghitung rata-rata jumlah kuadrat regresi |
� |
=
� |
= 1, 919
Menghitung rata-rata jumlah kuadrat residu = − =
1. ,
9 −
= 1.
, 9
= ,
Menentukan �
ℎ� ��
�
ℎ� ��
=
�
�� |
�
�
=
, ,
= 1 , Tahap 4 : menentukan
� =
�
�, ,�−
� =
�
�, ,�−
= �
, , , −
= �
, , ,
= , Tahap 5 : membuat kesimpulan
Diketahui nilai �
ℎ� ��
= 1 ,
dan nilai � =
, sehingga nilai
�
ℎ� ��
� . Jadi
� ditolak maka koefisien arah regresi berarti.
Tabel 4.20 ANOVA untuk Uji Linieritas dan Signifikansi Hasil Belajar
Matematika atas Ketangguhan dalam Belajar atas
= ,
+ , Total Sampel
28
�
. ,
� |
1, 919 1.
, 9
�
, 1
��
91 ,9
��
1,
�
1,9 1
�
. ,
� |
1, 919 ,
102
Tabel 4.21 Hasil untuk Uji Linieritas dan Signifikansi Hasil Belajar