4.1.11.3 Analisa data untuk kadar protein
Data yang diperoleh dari uji kadar protein, dianalisa dengan metoda Chauvenet Criterion Test CCT .
Misalkan : A = kadar protein
S = standar deviasi
Jika diketahui : A
1
= 8,1720 A
2
= 8,2258 A
3
= 8,2238 Ā = 8,2072
Maka : A
1
= A
1
- Ā = 8,1720 - 8,2072 = - 0,0352
A
2
= A
2
- Ā = 8,2258 - 8,2072 = 0,0186
A
3
= A
3
- Ā = 8,2238 - 8,2072 = 0,0166
Dari rumus : S
2
=
Σ Ai− Ā
2
n−1
Maka : S
2
=
− 0,0352
2
+ 0,0186
2
+ 0,0166
2
3 −1
=
0,0018 2
S
2
= 0,0009 S
= 0,0300
Universitas Sumatera Utara
Untuk S = 0,0300 Dengan rumus erf h
t
| C
i
| =
2n−1 2n
Maka erf h
t
| C
i
| =
2.3−1 2.3
h
t
| C
i
| = 0,833 h
t
| C
i
| = 0,98 dilihat dari tabel Untuk | A
1
| = 0,0352 , maka h
t
=
0,98 0,0352
= 27,8409 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,0300 1,414
h = 23,5737 Karena 27,8409 23,5737 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima Untuk A
2
= 0,0186 , maka h
t
=
0,98 0,0186
= 52,6881 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,0300 1,414
h = 23,5737 Karena 52,6881 23,5737 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima Untuk A
3
= 0,0166 , maka h
t
=
0,98 0,0166
= 59,0361 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,0300 1,414
h = 23,5737 Karena 59,0361 23,5737 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima
Universitas Sumatera Utara
4.1.11.4 Analisa data untuk kadar lemak
Data yang diperoleh dari uji kadar lemak, dianalisa dengan metoda Chauvenet Criterion Test CCT .
Misalkan : A = kadar lemak
S = standar deviasi
Jika diketahui : A
1
= 1,1144 A
2
= 1,1740 A
3
= 1,1364 Ā = 1,1416
Maka : A
1
= A
1
- Ā = 1,1144 - 1,1416 = - 0,0272
A
2
= A
2
- Ā = 1,1740 - 1,1416 = 0,0324
A
3
= A
3
- Ā = 1,1364 - 1,1416 = - 0,0052
Dari rumus : S
2
=
Σ Ai− Ā
2
n−1
Maka : S
2
=
− 0,0272
2
+ 0,0324
2
+ −0,0052
2
3 −1
=
0,0018 2
S
2
= 0,0009 S
= 0,0300
Universitas Sumatera Utara
Untuk S = 0,0300 Dengan rumus erf h
t
| C
i
| =
2n−1 2n
Maka erf h
t
| C
i
| =
2.3−1 2.3
h
t
| C
i
| = 0,833 h
t
| C
i
| = 0,98 dilihat dari tabel Untuk | A
1
| = 0,0272 , maka h
t
=
0,98 0,0272
= 36,0294 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,0300 1,414
h = 23,5737 Karena 36,0294 23,5737 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima Untuk A
2
= 0,0324 , maka h
t
=
0,98 0,0324
= 30,2469 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,0300 1,414
h = 23,5737 Karena 30,2469 23,5737 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima Untuk | A
3
| = 0,0052 , maka h
t
=
0,98 0,0052
= 188,4615 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,0300 1,414
h = 23,5737 Karena 188,4615 23,5737 h
t
h hitung ,maka data signifikan dan dapat diterima
Universitas Sumatera Utara
4.1.11.5 Analisa data untuk kadar karbohidrat