4.1.11.5 Analisa data untuk kadar karbohidrat
Data yang diperoleh dari uji kadar karbohidrat, dianalisa dengan metoda Chauvenet
Criterion Test CCT .
Misalkan : A = kadar karbohidrat
S = standar deviasi
Jika diketahui : A
1
= 7,9755 A
2
= 7,6432 A
3
= 8,0808 Ā = 7,8998
Maka : A
1
= A
1
- Ā = 7,9755 - 7,8998 = 0,0757
A
2
= A
2
- Ā = 7,6432 - 7,8998 = - 0,2566
A
3
= A
3
- Ā = 8,0808 - 7,8998 = 0,1810
Dari rumus : S
2
=
Σ Ai− Ā
2
n−1
Maka : S
2
=
0,0757
2
+ − 0,2566
2
+ 0,1810
2
3 −1
=
0,1043 2
S
2
= 0,0521 S
= 0,2282
Universitas Sumatera Utara
Untuk S = 0,2282 Dengan rumus erf h
t
| C
i
| =
2n−1 2n
Maka erf h
t
| C
i
| =
2.3−1 2.3
h
t
| C
i
| = 0,833 h
t
| C
i
| = 0,98 dilihat dari tabel Untuk A
1
= 0,0757 , maka h
t
=
0,98 0,0757
= 12,9458 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,2282 1,414
h = 3,0991 Karena 12,9458 3,0991 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima Untuk | A
2
| = 0,2566 , maka h
t
=
0,98 0,2566
= 3,8191 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,2282 1,414
h = 3,0991 Karena 3,8191 3,0991 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima Untuk A
3
= 0,1810 , maka h
t
=
0,98 0,1810
= 5,4143 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,2282 1,414
h = 3,0991 Karena 5,4143 3,0991 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima
Universitas Sumatera Utara
4.1.11.6 Analisa data untuk kadar serat
Data yang diperoleh dari uji kadar serat, dianalisa dengan metoda Chauvenet Criterion Test CCT .
Misalkan : A = kadar serat
S = standar deviasi
Jika diketahui : A
1
= 25,9305 A
2
= 26,0008 A
3
= 26,2838 Ā = 26,0717
Maka : A
1
= A
1
- Ā = 25,9305 - 26,0717 = - 0,1412
A
2
= A
2
- Ā = 26,0008 - 26,0717 = - 0,0709
A
3
= A
3
- Ā = 26,2838 - 26,0717 = 0,2121
Dari rumus : S
2
=
Σ Ai− Ā
2
n−1
Maka : S
2
=
−0,1412
2
+ − 0,0709
2
+ 0,2121
2
3 −1
=
0,0699 2
S
2
= 0,0349 S
= 0,1868
Universitas Sumatera Utara
Untuk S = 0,1868 Dengan rumus erf h
t
| C
i
| =
2n−1 2n
Maka erf h
t
| C
i
| =
2.3−1 2.3
h
t
| C
i
| = 0,833 h
t
| C
i
| = 0,98 dilihat dari tabel Untuk | A
1
| = 0,1412 , maka h
t
=
0,98 0,1412
= 6,9405 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,1868 1,414
h = 3,7859 Karena 6,9405 3,7859 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima Untuk | A
2
| = 0,0709 , maka h
t
=
0,98 0,0709
= 13,8222 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,1868 1,414
h = 3,7859 Karena 13,8222 3,7859 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima Untuk A
3
= 0,2121 , maka h
t
=
0,98 0,2121
= 4,6204 Sedangkan h hitung adalah : h =
1 S√2
h =
1 0,1868 1,414
h = 3,7859 Karena 4,6204 3,7859 h
t
h hitung , maka data signifikan dan dapat diterima
Universitas Sumatera Utara
4.1.11.7 Analisa data untuk uji tarik