B. Analisis Statistik 1. Analisis Regresi Linier
Regresi bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah “Program Retensi
Pelanggan”, sedangkan variabel terikat adalah komitmrn pelanggan Speedy. Berdasarkan data lampiran 2 dan 3 serta analisis melalui komputer dengan
menggunakan program SPSS Statistical Product and Service Solution sebagaimana pada lampiran 5 diperoleh koefisien sebagaimana pada Tabel berikut.
Tabel 4.12 Koefisien Regresi
Mod el
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std.
Error Beta
1 Constant
34.662 2.363
14.667 .000
Variabel X
.375 .043
.690 8.799
.000
a Dependent Variable: Variabel Y Sumber : Hasil Perhitungan SPSS
Berdasarkan Tabel 4.12 diketahui konstanta = 34,662 dan koefisien regresi = 0,375 maka dapat dituliskan persamaan regresi linier yaitu :
Ŷ = 34,662 + 0,375X
Persamaaan regresi linier di atas memberi gambaran bahwa : a. Jika variabel bebas dianggap konstan tidak ada dilakukan program retensi
pelanggan maka nilai komitmen pelanggan speedy 34,662.
Universitas Sumatera Utara
b. Jika dilakukan program retensi pelanggan sebesar satu satuan maka komitmen pelanggan speedy akan meningkat sebesar 0,375
Berdasarkan hasil perhitungan SPSS disimpulkan bahwa program retensi pelanggan berpengaruh positif dan signifikan terhadap komitmen pelanggan speedy.
Ini berarti apabila pelaksanaan program retensi pelanggan ditingkatkan maka komitmen pelanggan speedy akan meningkat dan sebaliknya. Karna tanda positif +
pada variabel program retensi pelanggan menunjukkan hubungan searah artinya apabila program retensi pelanggan semakin baik maka komitmen pelanggan speedy
semakin meningkatbaik.
C. Uji Kesesuaian
a. Koefisien Determinasi R-Square Koefisien determinasi dilakukan untuk melihat seberapa besar variabel
independen mampu memberikan penjelasan mengenai variabel dependent. Berdasarkan analisis data diperoleh koefisien determinasi R-Square = 0,477
lampiran 5. Dengan demikian besar pengaruh program retensi pelanggan terhadap komitmen pelanggan speedy 47,7 .
b. Uji t-statistik Uji t merupakan uji yang dilakukan untuk melihat signifikansi dari pengaruh
variabel independent secara individu terhadap variabel dependent, dengan menganggap variabel lainnya konstan. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai
berikut : Ho : bi = b
Universitas Sumatera Utara
Ha : bi ≠ b
Kriteria pengujian : Terima hipotesis jika t-hitung t-
tabel pada α = 5 Tolak hipotesis jika t-hitung t-
tabel pada α = 5 Dimana bi adalah variabel independent ke-i nilai parameter hipotesis, biasanya b
dianggap = 0. Artinya tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap Y. Bila nilai t- hitung t-tabel maka pada tingkat kepercayaan 95 hipotesis diterima. Hal ini
berarti bahwa variabel independent yang diuji berpengaruh secara nyata signifikan terhadap variabel dependent.
Berdasarkan table 4.11 di atas, diketahui t-hitung = 14,667, sedangkan nilai t- tabel lampiran 6 dengan tingkat kepercayaan 95
α = 0,05 dengan dk = n-2 85 adalah 1,684. Ternyata t-hitung t-tabel 14,667 1,684 maka dapat
disimpulkan bahwa variabel program retensi pelanggan berpengaruh secara nyata signifikan terhadap komitmen pelanggan speedy.
c. Uji Linieritas dan Keberartian Regresi
Uji linieritas ini dilakukan untuk mengetahui apakah hubungan variabel bebas dengan variabel terikat bersifat linier. Dalam penelitian ini terdapat satu variabel
bebas yang diduga dapat mempengaruhi variabel terikat, sehingga perlu diuji kelinieran dan keberartiannya.
Berdasarkan data penelitian dan perhitungan koefisien regresi sebagaimana disebutkan di atas yaitu :
Ŷ = 34,662 + 0,375X
Berdasarkan persamaan di atas maka dapat digambarkan grafik regresi linier sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
48.00 50.00
52.00 54.00
56.00 58.00
60.00 40.00
45.00 50.00
55.00 60.00
65.00 70.00
Variabel Program Retensi Pelanggan X
Observed Linear
Variabel Komitmen Pelanggan Y
Gambar 2. Garis Regresi Linier Berikut disajikan ringkasan analisis varians yang menguji kelinieran dan
keberartian persamaan regresi X atas Y sebagaimana pada Tabel berikut. Tabel 4.13
Anova untuk Persamaan Regresi Y atas X
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 480.933
1 480.933
77.415 .000a
Residual 528.056
85 6.212
Total 1008.989
86
a Predictors: Constant, VAR X b Dependent Variable: VAR Y
Berdasarkan Tabel 4.13 dapat dilihat bahwa F
hitung
yang diperoleh adalah 77,145
sedangkan F
tabel
dengan dk 1 : 85 pada taraf α = 0,05 Lampiran 7 adalah
Ŷ = 34,662 +
Universitas Sumatera Utara
4,10. Ternyata Fh F
t
Komitmen pelanggan speedy dikategorikan tidak baik, hal merupakan suatu sinyal bagi PT. Telkom bahwa meskipun kualitas produk Speedy unggul belum tentu
membuat kepuasan bagi pelanggan apalagi pelayanan kepada pelanggan tidak baik dan akan mengurangi kepercayaan pelanggan terhadapo perusahaan. Keadaan seperti
ini akan dapat merubah sikap pelanggan untuk beralih ke operator lain. Oleh sebab itu program retensi harus lebih ditingkatkan, karena berdasarkan analisis diperoleh
bahwa program retensi pelanggan berpengaruh positif dan signifikan terhadap komitmen pelanggan speedy. Hal ini terbukti dari pengujian hipotesis. Dengan
demikian PT. Telkom harus terus meningkatkan program retensi terutama pelayanan 77,145 4,10, sehingga dapat disimpulkan persamaan
regresi adalah linier pada taraf signifikan 5 .
D. Pembahasan
Kategori