Uji Normalitas Data Uji Asumsi Klasik

4.4 Uji Asumsi Klasik

4.4.1 Uji Normalitas Data

Uji normalitas data dilakukan untuk melihat apakah suatu data terdistribusi secara normal atau tidak. Uji normalitas ini dapat dilakuka n dengan menggunakan metode grafik juga dengan metode statistik. Dalam penelitian ini penulis menggunakan baik metode grafik juga metode statistik. 1. Metode Grafik Metode grafik dapat dilakukan dengan dua alat yaitu grafik histogram dan grafik P-P Plot. Data yang baik adalah data yang memiliki distribusi normal. Pada histogram data yang mengikuti atau mendekati distribusi normal adalah distribusi data dengan bentuk lonceng. Pada grafik P-P Plot, suatu data dikatakan berdistribusi normal apabila titik – titik datanya tidak melenceng ke kiri atau ke kanan melainkan mengikuti dan menyebar di sekitar garis diagonal. Histogram dan grafik P-P Plot dapat dilihat dibawah ini Universitas Sumatera Utara Gambar 4.1 Universitas Sumatera Utara Normal P-P Plot Gambar 4.2 Pada gambar 4.1 menunjukkan bahwa histogram berbentuk lonceng yang hampir mendekati kurva normal. Sedangkan pada gambar 4.2 terlihat bahwa titik – titik menyebar di sekitar garis diagonal, hasil tersebut menunjukkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2. Metode Statistik Pengujian normalitas data dengan hanya menggunakan metode grafik dapat menyesatkan, jika tidak dilihat dengan seksama. Untuk Universitas Sumatera Utara memberikan keyakinan yang lebih besar ada baiknya digunakan juga metode statistik. Uji statistik ini dilakukan dengan menggunkan uji kolmogorov-smirnov. Pada tabel dibawah ini disajikan hasil uji kolmogorov-smirnov. Tabel 4.5 Hasil Uji Kolmogorov-smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 33 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.07021976 Most Extreme Differences Absolute .147 Positive .147 Negative -.076 Kolmogorov-Smirnov Z .843 Asymp. Sig. 2-tailed .477 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 17.0 Pengambilan keputusan dalam uji Kolmogorov-Smirnov ini adalah sebagai berikut : 1. Data tidak terdistribusi normal apabila nilai Asymp.Sig 2-tailed lebih kecil dari 0.05. 2. Data terdistribusi normal apabila nilai Asymp.Syg 2-tailed lebih besar dari 0.05. Universitas Sumatera Utara Pada table diatas dapat dilihat bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed adalah 0.477, yang mana lebih besar dari nilai signifikan 0.05. Dengan kata lain dapat disimpulkan bahwa variabel terdistribusi dengan normal.

4.4.2 Uji Autokorelasi