29 4
Memperkirakan kurva WTP Kurva permintaan WTP dibentuk menggunakan frekuensi kumulatif dari
individu yang bersedia memilih suatu nilai WTP tertentu. Pendugaan kurva WTP akan dilakukan dengan persamaan sebagai berikut:
WTP= f LMT, PNDKN, PDPTN, JT, FK, DBRSH, DNDH, DNYMN, DSJK Keterangan:
LMT = lama tinggal tahun
PNDKN = tingkat pendidikan tahun PDPTN = tingkat pendapatan Rpbulan
JT = jumlah tanggungan orang
FK = frekuensi kunjungan kalibulan
DBRSH = dummy kebersihan taman 1= bersih; 0= tidak bersih
DNDH = dummy keindahan taman 1= indah; 0= tidak indah
DNYMN = dummy kenyamanan1= nyaman; 0= tidak nyaman DSJK
= dummy kesejukan 1= sejuk; 0= tidak sejuk 5
Menjumlahkan data Penjumlahan data merupakan proses dimana nilai rata-rata penawaran
dikonversi terhadap populasi yang dimaksud. Maka nilai WTP didapat dengan rumus:
TWTP= EWTP.N………………..……………………………………………….5 Keterangan:
TWTP = total WTP responden Rp
EWTP = rataaan WTP Rp
N = jumlah populasi orang
Jumlah populasi pengunjung mengacu pada penelitian Simangunsong 2008 yaitu sebesar 140 orang per hari atau sebesar 51.100 orang per tahun.
6 Evaluasi penggunaan CVM
Evaluasi penggunaan CVM dilakukan dengan melihat nilai R-square R
2
yang dihasilkan oleh model. Evaluasi ini perlu dilakukan untuk mengetahui tingkat kebenaran dan keandalan dalam model.
30
4.4.3 Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Besarnya Nilai WTP Pengunjung
Faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya nilai WTP pengunjung perlu dilakukan untuk mengetahui hal-hal apa saja yang menjadi bahan pertimbangan
pengunjung dalam memberikan nilai WTP sehingga dapat digunakan untuk penentuan kebijakan pengelolaan Hutan Kota Taman Beringin. Analisis data yang
digunakan adalah dengan menggunakan alat analisis regresi linear berganda. Menurut Juanda 2009, analisis regresi linear digunakan untuk
mempelajari hubungan atau peramalan antara dua buah variabel atau lebih yang dinyatakan dalam bentuk persamaan matematik. Model regresi berganda
merupakan pengembangan dari model regresi linear sederhana dengan asumsi bahwa peubah tak bebas Y merupakan fungsi linear dari beberapa peubah tak
bebas X
1
, X
2
,…,X
k
dan komponen sisaan ε error.
Terdapat sembilan variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini yaitu variabel lama tinggal, tingkat pendidikan, tingkat pendapatan, jumlah
tanggungan, frekuensi kunjungan, dan variabel kualitas lingkungan meliputi dummy kebersihan, dummy keindahan, dummy kenyamanan, dan dummy
kesejukan. Fungsi persamaannya adalah sebagai berikut : Y =
β +
β
1
LMT + β
2
PNDKN + β
3
PDPTN + β
4
JT + β
5
FK + β
6
DBRSH + β
7
DNDH + β
8
DNYMN + β
9
DSJK + εi………………..…………………..6
Dimana: WTP
= nilai WTP yang ingin dibayarkan Rp β
= konstanta β
1
... β
10
= koefisien regresi LMT
= lama tinggal tahun PNDKN = tingkat pendidikan tahun
PDPTN = tingkat pendapatan Rpbulan JT
= jumlah tanggungan orang FK
= frekuensi kunjungan kalibulan DBRSH =
dummy kebersihan 1= bersih; 0= tidak bersih DNDH =
dummy keindahan 1= indah; 0= tidak indah DNYMN = dummy kenyamanan1= nyaman; 0= tidak nyaman
