Metode Pengambilan Sampel Jenis dan sumber Data

Y i = α + β 1 L i + β 2 LS i + β 3 U i + β 4 JAK i + β 5 d i + β 5 d i L i +e Dimana Y i = Pendapatan Usahatani ke i α = konstanta β i = koefisien regresi L i = Luas penguasaan lahan usahatanike i JAK i = Jumlah Anggota Keluarga ke i LS i = Lama Sekolah ke i U i = Umur ke i Dummy = Status Lahan ke i 0 = milik, milik+sewa 1 = sewa d i L i = dummy x luas lahan ke i e = error Analisis regresi dihitung untuk masing-masing status penguasan lahan. Nilai a dan b berupa nilai estimasi regresi atau disebut koefisien regresi. Dari persamaan regtesi diharapkan nilai b positif, karena dengan positifnya nilai b berarti antara pendapatan dan luas penguasaan lahan menpunyai hubungan yang searah. Dengan kata lain semakin luas lahan yang dikusai menyebabkan semakin besar pendapatan yang diterima, atau semakin sempit lahan yang dikuasai makin kecil pendapatan yang diterima, atau semakin sempit lahan yang dikusai makin kecil pendapatan yang diterima petani di pedesaan. 3.5.2 Gini Rasio Pendapatan dan Gini Rasio Luas Lahan Pendekatan Gini Ratio Pendapatandengan rumus sebagiberikut: � = 1 − � � �=1 ∗ � − �−1 10.000 Di mana : GR = koefisien indeks gini N = Jumlah rumah tangga sampel P i = Presentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Q i = Presentase kumulatif pendapatan sampai dengan kelas ke-i Q t-1 = Presentase kumulatif pendapatan sampai dengan kelas ke-i Jumlah kelas 1 dan 10.000= Konstanta Sumber: Toto Sugito, 1980 Indeks Gini mempunyai selang nilai antara 0 dan 1. Bila indeks Gini bernilai 0 berarti distribusi pendapatan berada pada tingkat yang sangat merata, sedangkan bila bernilai 1 berarti distribusi pendapatan berada pada tingkat yang sangat timpang. Biasanya indeks Gini tidak pernah mempunyai nilai 0 ataupun 1. Oleh karena itu Todaro 2000 menyatakan bahwa : a. Bila koefisien Gini berada di antara 0,2 sampai 0,35 maka distribusi pendapatan disebut sebagai merata. b. Bila koefisien Gini berada di antara 0,35 samapai 0,5 maka distribusi pendapatan disebut sebagai tidak merata,