62 Ada atau tidaknya pengaruh signifikan dari masing-masing
variabel independen terhadap variabel dependen dapat diketahui dengan membandingkan nilai signifikannya dengan derajat
kepercayaannya. Apabila tingkat signifikan lebih kecil dari 0,05 maka Ha diterima. Demikian pula sebaliknya jika tingkat
signifikan lebih besar dari 0,05 maka Ha ditolak. Bila Ha diterima dan Ho ditolak berarti ada hubungan signifikan antara
variabel independen dengan variabel dependen Ghozali, 2013:99.
3 Uji Statistik F
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimaksud dalam model mempunyai pengaruh secara
bersama-sama terhadap variabel dependen Ghazali, 2013:98. Dengan membandingkan probabilitas pada tabel anova tertulis
Sig dengan taraf nyata 0,005 atau 0,01 Jika probabilitas0,05 maka model ditolak
Jika probabilitas0,05 maka model diterima
b. Pengujian dengan Analisis Regresi Moderate Moderated
Regression Analysis - MRA
Uji interaksi atau sering disebut dengan Moderated Regression Analysis MRA merupakan aplikasi khusus regresi berganda linear
dimana dalam persamaan regresinya mengandung unsur interaksi dengan rumus persamaannya Ghozali, 2013:229 sebagai berikut:
63 Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
1
X
2
+ e
Pengalaman X
3
dapat memoderasi pengaruh keahlian audit X
1
terhadap ketepatan pemberian opini oleh akuntan publik Y.
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
3
+ b
3
X
1
X
3
+ e Dimana:
Y = Ketepatan pemberian opini oleh akuntan publik
a = Konstanta
b = Koefisien Regresi
X
1
= Keahlian Audit X
3
= Pengalaman X
1
X
3
= Variabel perkalian antara Keahlian Audit dengan Pengalaman yang menggambarkan pengaruh variabel
moderating Pengalaman terhadap hubungan Keahlian Audit dengan Ketepatan Pemberian Opini oleh Akuntan
Publik e
= Error Hasil uji koefisien determinasi R
2
mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu Ghozali, 2013:97. Acuan yang menjadi ukuran seberapa besar penjelasan R
2
menurut Sugiyono 2010:231 adalah sebagai berikut: 0,00
– 0,199: Sangat Rendah
64 0,20
– 0,399: Rendah 0,40
– 0,599: Sedang 0,60
– 0,799: Kuat 0,80
– 1,000: Sangat Kuat Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh
pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2013:98.
Hipotesis alternatif yang hendak diuji adalah sebagai berikut: Ha: Pengalaman X
3
dapat memoderasi pengaruh keahlian audit X
1
terhadap ketepatan pemberian opini oleh akuntan publik Y
Menurut Santoso 2004:168 dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
1 Jika nilai probabilitas lebih besar dari 0,05, maka H
diterima atau Ha ditolak, ini berarti menyatakan bahwa variabel
independen atau bebas tidak mempunyai pengaruh secara individual terhadap variabel dependen atau terikat.
2 Jika nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05, maka H
ditolak atau Ha diterima, ini berarti menyatakan bahwa variabel independen
atau bebas mempunyai pengaruh secara individual terhadap variabel dependen atau terikat.
65
Pengalaman X
3
dapat memoderasi pengaruh audit judgment
X
2
terhadap ketepatan pemberian opini oleh akuntan publik Y.
Y = a + b
1
X
2
+ b
2
X
3
+ b
3
X
2
X
3
+ e Dimana:
Y = Ketepatan pemberian opini oleh akuntan publik
a = Konstanta
b = Koefisien Regresi
X
2
= Audit Judgment X
3
= Pengalaman X
2
X
3
= Variabel perkalian antara Audit Judgment dengan Pengalaman yang menggambarkan pengaruh variabel
moderating Pengalaman terhadap hubungan Audit Judgment dengan Ketepatan Pemberian Opini oleh
Akuntan Publik e
= Error Hasil uji koefisien determinasi R
2
mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu Ghozali, 2013:97. Acuan yang menjadi ukuran seberapa besar penjelasan R
2
menurut Sugiyono 2010:231 adalah sebagai berikut: 0,00
– 0,199: Sangat Rendah 0,20
– 0,399: Rendah
66 0,40
– 0,599: Sedang 0,60
– 0,799: Kuat 0,80
– 1,000: Sangat Kuat Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh
pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2013:98.
Hipotesis alternatif yang hendak diuji adalah sebagai berikut: Ha: Pengalaman X
3
dapat memoderasi pengaruh audit judgment X
2
terhadap ketepatan pemberian opini oleh akuntan publik Y.
Menurut Santoso 2004:168 dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
1 Jika nilai probabilitas lebih besar dari 0,05, maka H
diterima atau Ha ditolak, ini berarti menyatakan bahwa variabel
independen atau bebas tidak mempunyai pengaruh secara individual terhadap variabel dependen atau terikat.
2 Jika nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05, maka H
ditolak atau Ha diterima, ini berarti menyatakan bahwa variabel independen
atau bebas mempunyai pengaruh secara individual terhadap variabel dependen atau terikat.
67
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
