3. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan analisis regresi berganda. Pada kasus regresi berganda
terdapat satu variabel dependen dan lebih dari satu variabel independen Singgih Santoso, 2002:335. Persamaan regresi berganda dapat dirumuskan
sebagai berikut:
TOBIN = a + b
1
VAIC+b
2
KIND + b
3
KINST + b
4
DD + b
5
CEO+ ε
Dimana: TOBIN
= Tobin’s Q Kinerja Perusahaan a
= Konstanta b
= Koefisien Regresi VAIC
= Value Added Intelectual Capital Intelectual Capital KIND
= Proporsi Komisaris Independen KINST = Kepemilikan Institional
DD = Dewan Direksi
CEO = Pergantian CEO
ε = Error
Dalam pengujian hipotesis peneliti menggunakan alat analisis berupa uji statistik t dan uji statistik F.
4. Uji Statistik a.
Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengukur seberapa garis regresi sesuai dengan data aktualnya goodness of fit. Koefisien
64
determinasi ini mengukur presentase total varian variabel dependen Y yang dijelaskan oleh variabel independen di dalam garis regresi.
Kelemahan dalam menggunakan koefisien determinasi adalah bisa terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan dalam model.
Apabila satu variabel ditambah R
2
akan meningkat tanpa memperdulikan apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap
variabel dependen. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan nilai adjusted R
2
untuk mengevaluasi model regresi. Nilai adjusted R
2
mampu naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan dalam model
regresi. Seperti halnya koefisien determinasi R
2
, nilai adjusted R
2
juga berkisar nol atau satu. Apabila mendekati nilai 1 berarti semakin kuat
kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependennya Ghozali, 2011:97.
b. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen atau variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara
bersama-sama terhadap variabel dependen atau variabel terikat Imam Ghozali, 2011:98.
Menurut Imam Ghozali 2011:98 jika nilai F hitung lebih besar daripada F tabel, maka H
ditolak atau H
a
diterima menyatakan bahwa semua variabel independen secara simultan dan signifikan mempengaruhi
variabel dependen.
65
b. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji Statistik t
Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi
variabel dependen Imam Ghozali, 2011:98. Menurut Imam Ghozali 2011:98 jika nilai statistik t hitung lebih
tinggi dibandingkan t tabel, maka H ditolak atau H
a
diterima menyatakan bahwa semua variabel independen secara individual dan
mempengaruhi variabel dependen.
E. Operasionalisasi Variabel Penelitian
Pada bagian ini akan diuraikan definisi dari masing-masing variabel sebagai berikut dengan operasional dan cara pengukurannya, antara lain:
1. Intellectual Capital X
Kategori