4.2 Tabel Cut Off Point Skoring USG
No Positif if
Gretaer than or
equal to Sensitivity 1-Specificity
1 3.00
1.000 1.000
2 4.50
1.000 .679
3 5.50
1.000 .607
4 6.50
1.000 .393
5 7.50
1.000 .357
6 8.50
1.000 .179
7 9.50
.571 .071
8 11.00
.214 .000
9 13.00
.179 .000
10 14.50
.000 .000
Skoring USG yang digunakan adalah skor USG berdasarkan kriteria Sassone yang menilai inner wall structure, wall thicknes, septa, echogenicity
neoplasma.Sassone melakukan penelitian ini pada 143 orang. Dan mendapatkan sistem skoring yang memiliki nilai minimum 1 untuk setiap variabelnya dan total skor
minimumnya adalah 4 dan nilai total skor maximum adalah 15. Cut off point yang didapat oleh Sassone adalah
≥9 yang menunjukkan risiko tinggi neoplasma ovarium ganas dan skor 9 menunjukkan risiko rendah neoplasma ovarium jinak. Sistem
skoring ini memiliki sensitifitas yang sangat tinggi yaitu sebesar 100 dan spesifisitas sebesar 83 dalam mendeteksi neoplasma ovarium jinak dan
ganas.Sistem skoring oleh Sassone ini kemudian diujikan pada 312 orang pasien oleh Lerner et al dengan menggunakan analisa regresi linear, dan didapatkan
sensivisitas sebesar 97 dan spesifisitas 77.
Gambar 4. Cut off point skor ultrasonografi
Universita Sumatera Utara
Gambar 5 . Sistem skoring ultrasonografi menurut Sassone
Gambar 6. Kurva ROC skoring ultrasonografi
Universita Sumatera Utara
Sistem skoring morfologi USG ini memiliki sensitifitas yang sangat tinggi yaitu sebesar 100 dan spesifisitas sebesar 83 dalam mendeteksi neoplasma ovarium
jinak dan ganas. Pada penelitian ini kami menggunakan kriteria skoring USG dari Sassone
yang menilai inner wall structure,wall thicknes, septa, echogenicity dari neoplasma. Pada penelitian ini kami menggunakan cut off point skor 9, hal ini sama dengan
penelitian yang dilakukan oleh Sassone. Tetapi kami mendapatkan nilai sensitifitas sebesar 100 dan spesifisitas 82.1 dengan AUC 0.934. Hal ini disebabkan oleh
jumlah sampel kami yang terbatas sehingga membuat nilai spesifitas yang kami dapatkan lebih rendah dari yang didapatkan oleh Sassone.
4.3 Analisis Multivariat 4.3.1 Tabel analisis multivariat