Tabel Cut Off Point Skoring USG

4.2 Tabel Cut Off Point Skoring USG

No Positif if Gretaer than or equal to Sensitivity 1-Specificity 1 3.00 1.000 1.000 2 4.50 1.000 .679 3 5.50 1.000 .607 4 6.50 1.000 .393 5 7.50 1.000 .357 6 8.50 1.000 .179 7 9.50 .571 .071 8 11.00 .214 .000 9 13.00 .179 .000 10 14.50 .000 .000 Skoring USG yang digunakan adalah skor USG berdasarkan kriteria Sassone yang menilai inner wall structure, wall thicknes, septa, echogenicity neoplasma.Sassone melakukan penelitian ini pada 143 orang. Dan mendapatkan sistem skoring yang memiliki nilai minimum 1 untuk setiap variabelnya dan total skor minimumnya adalah 4 dan nilai total skor maximum adalah 15. Cut off point yang didapat oleh Sassone adalah ≥9 yang menunjukkan risiko tinggi neoplasma ovarium ganas dan skor 9 menunjukkan risiko rendah neoplasma ovarium jinak. Sistem skoring ini memiliki sensitifitas yang sangat tinggi yaitu sebesar 100 dan spesifisitas sebesar 83 dalam mendeteksi neoplasma ovarium jinak dan ganas.Sistem skoring oleh Sassone ini kemudian diujikan pada 312 orang pasien oleh Lerner et al dengan menggunakan analisa regresi linear, dan didapatkan sensivisitas sebesar 97 dan spesifisitas 77. Gambar 4. Cut off point skor ultrasonografi Universita Sumatera Utara Gambar 5 . Sistem skoring ultrasonografi menurut Sassone Gambar 6. Kurva ROC skoring ultrasonografi Universita Sumatera Utara Sistem skoring morfologi USG ini memiliki sensitifitas yang sangat tinggi yaitu sebesar 100 dan spesifisitas sebesar 83 dalam mendeteksi neoplasma ovarium jinak dan ganas. Pada penelitian ini kami menggunakan kriteria skoring USG dari Sassone yang menilai inner wall structure,wall thicknes, septa, echogenicity dari neoplasma. Pada penelitian ini kami menggunakan cut off point skor 9, hal ini sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Sassone. Tetapi kami mendapatkan nilai sensitifitas sebesar 100 dan spesifisitas 82.1 dengan AUC 0.934. Hal ini disebabkan oleh jumlah sampel kami yang terbatas sehingga membuat nilai spesifitas yang kami dapatkan lebih rendah dari yang didapatkan oleh Sassone. 4.3 Analisis Multivariat 4.3.1 Tabel analisis multivariat