60
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji Normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mempunyai distribusi normal atau tidak. Adapun metode yang digunakan untuk
menguji normalitas adalah menggunakan pendekatan histogram, pendekatan grafik, dan pendekatan Kolmogorov-Smirnov.
Pada pendekatan histogram, data dikatakan normal ketika distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau ke kanan. Pada pendekatan grafik yang
menggunakan scatter plot, data dikatakan normal ketika terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Pendekatan kolmogorov-smirnov
untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal dengan melihat data residualnya. Jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka
data tersebut normal. Jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka data tersebut tidak normal.
Berikut ini adalah hasil dari uji normalitas yang dilakukan oleh peneliti:
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Universitas Sumatera Utara
61
Pada Gambar 4.1 terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini dikarenakan distribusi data tidak menceng ke kiri atau ke kanan, melainkan ke
tengah dengan bentuk lonceng.
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah
Gambar 4.2 Normal P-P Plot of Regression Standarized Residual
Pada Gambar 4.2 dapat dilihat bahwa titik-titik pada scatterplot mengikuti data disepanjang garis diagonal. Hal ini menunjukkan data berdistribusi normal.
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas Data Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N
48
Normal Parameters
a,b
Mean
.0000000
Std, Deviation
11.35941337
Most Extreme Differences Absolute
.067
Positive
.067
Negative
-.055
Test Statistic
.067
Asymp, Sig, 2-tailed
.200
a, Test distribution is Normal, b, Calculated from data,
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
62 Pada Tabel 4.2 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed adalah 0,200 lebih besar
dari nilai signifikan 0,05. Hal ini berarti variabel residual berdistribusi normal.
4.2.2.2 Uji Heteroskedastisitas