Tabel 4.4 Uji Durbin-Watson
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
.523
a
.274 .233
2777.03691 2.153
a. Predictors: Constant, BtM, FirmSize, EPS b. Dependent Variable: Return
4.2.3 Uji Asumsi Klasik Setelah Transformasi
4.2.3.1 Uji Normalitas Data
Setelah dilakukan transformasi, dari pengujian Kolmogorov- Smirnov, didapatkan signifikansi yang menunjukkan data sudah
terdistribusi dengan normal. Hasil pengujian disajikan dalam Gambar 4.4. dan Gambar 4.5.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4. GrafikHistogram Setelah Transformasi
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.5. Normal P-Plot Setelah Transformasi
Gambar 4.4. menunjukkan distribusi normal lewat meratanya grafik antara bagian kanan dan kiri. Hal tersebut didukung juga oleh
Gambar 4.5 yang menunjukkan penyebaran titik-titik yang tidak terlalu jauh dengan garis diagonal.
Data yang terdistribusi secara normal juga ditunjukkan oleh hasil uji Kolmogorov-Smirnov pada Tabel 4.6. Hasil pengujian
Universitas Sumatera Utara
memiliki nilai signifikansi 0,960 atau 0,05, sehingga data secara positif dapat dikategorikan berdistribusi normal.
Tabel 4.5 One Sample Kolmogorov Smirnov Test Setelah Tranformasi
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 11
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 19.40802211
Most Extreme Differences Absolute
.153 Positive
.153 Negative
-.087 Kolmogorov-Smirnov Z
.506 Asymp. Sig. 2-tailed
.960 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
4.2.3.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas setelah transformasi menunjukkan hasil yang sama dengan pengujian sebelum transformasi yaitu tidak
ada multikolinearitas antara variabel dalam penelitian ini sebab nilai VIP 10 yang menunjukkan tidak terjadi multikolinearitas.
Hasil pengujian ditampilkan dalam Tabel 4.5.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Hasil Pengujian Multikolinearitas Setelah Transformasi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
1046.071 482.047
2.170 .067
FST -292.076
140.016 -.759
-2.086 .075
.498 2.008
EPST 2.013
.744 1.181
2.705 .030
.346 2.894
BtMT -8.836
10.343 -.324
-.854 .421
.457 2.188
a. Dependent Variable: ReturnT
4.2.3.3 Uji Heterokedastisitas