60
Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Jenis
Variabel Defisini Operasional Pengukuran
Skala Variabel
Dependen Price
Earning Ratio
PER Rasio perbandingan
antara harga saham dengan laba per
lembar saham EPS PER =
Rasio
Independen Earning
Growth EG
Rasio perbandingan antara laba bersih
periode sekarang dikurangi laba bersih
periode sebelumnya dengan laba bersih
periode sebelumnnya.
EG =
x 100
Rasio
Independen Debt to
Equity Ratio
DER Rasio perbandingan
antara total hutang dengan total ekuitas.
DER =
x 100
Rasio
Independen Dividend
Payout Ratio
DPR Rasio perbandingan
antara dividen tunai per lembar saham
dengan laba per lembar saham.
DPR = x100
Rasio
Sumber : Peneliti, 2012
3.6. Metode Analisis Data
Seluruh data penelitian yang telah dikumpulkan, kemudian diolah dan dianalisis untuk memperoleh jawaban atas permasalahan yang timbul dalam penelitian ini. Dalam menganalsis
data, peneliti menggunakan program software SPSS versi 19. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik. Metode dan teknik analisis dilakukan
dengan tahapan sebagai berikut :
1. Statistik Deskriptif
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
61
Menurut Suharyadi 2007, “Statistik deskriptif adalah metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data yang telah dikumpulkan
menjadi sebuah informasi”.
2. Pengujian Asumsi Klasik
Penggunaan analisis regresi dalam statistik harus bebas dari asumsi-asumsi klasik. Adapun pengujian asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji
normalitas, uji multikolinieritas, heterokedastisitas, dan autokorelasi.
2.1. Uji Normalitas
Menurut Erlina 2008, ”tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Pengujian ini diperlukan karena untuk melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal”. Menurut Ghozali 2005, “ada dua cara
untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis statistik dan analisis grafik”.
1 Analisis Statistik Uji statistik yang digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji
statistik Kolmogorov Smirnov K-S. Pedoman pengambilan keputusan rentang data tersebut mendekati atau merupakan distribusi normal berdasarkan uji
Kolmogorov Smirnov dapat dilihat dari:
a
nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal,
b
nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah normal
2 Analisis Grafik Untuk melihat normalitas data dengan analisis grafik dapat dilakukan dengan
melihat histogram.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
62
Menurut Nugroho 2005, “Data dikatakan normal jika bentuk kurva
histogram memiliki kemiringan yang cenderung imbang, baik pada sisi kiri maupun sisi kanan, dan kurva berbentuk menyerupai lonceng yang hampir
sempurna.” Selain itu normalitas dengan analisis grafik juga dapat dilihat dari grafik Normality Probability Plot.
Menurut Nugroho 2005, tentang Normality Probability Plot, “Pada normalisasi data dengan menggunakan grafik Normality Probability Plot,
data pada suatu variabel dinyatakan terdistribusi normal atau mendekati normal, jika gambar terdistribusi dengan titik – titik data yang menyebar di sekitar garis
diagonal, dan penyebaran titik – titik data searah mengikuti garis diagonal.”
2.2. Uji Multikolinieritas
