Keahlian 0.2055
Attitude 0.0757
Poly Propylene 0.0362
Biji Plastik Daur Ulang 0.1286
Semi Otomatis 0.0146
Otomatis 0.0913
Konsisten 0.1087
Kondisional 0.2204
Temperatur 0.0152
Kebisingan 0.0474
2 Bobot Level 2
Adapun bobot yang diperoleh untuk level 2 adalah:
Tabel 5.33. Bobot Prioritas Level 2 Bobot Prioritas Level 2
Manusia 0.3377
Material 0.1648
Mesin 0.1058
Metode 0.3290
Lingkungan 0.0626
5.5. Pemilihan Solusi Alternatif dengan
Fuzzy Multi Expert-Multi Kriteria Decision Making Fuzzy ME-MCDM
Adapun data hasil kuesioner akan pemilihan solusi alternatif untuk perbaikan kecacatan produk ember adalah sebagai berikut:
Tabel 5.34. Hasil Pemilihan Solusi Perbaikan Kecacatan Produk
Universitas Sumatera Utara
Pakar Alternatif
Kriteria Penilaian Kriteria
1 Kriteria
2 Kriteria
3 Kriteria
4 Kriteria
5
Pakar 1 Alt 1
ST ST
T T
T Alt 2
ST T
T T
T Alt 3
ST ST
T T
ST Pakar 2
Alt 1 ST
T T
T T
Alt 2 T
T T
S S
Alt 3 ST
ST T
T ST
Pakar 3 Alt 1
T T
S S
T Alt 2
ST T
S S
T Alt 3
ST ST
ST T
ST
Keterangan: Skala:
ST = Sangat Tinggi T = Tinggi
S = Sedang R = Rendah
SR = Sangat Rendah
Alternatif:
Alternatif 1: Pemberdayaan Sumber Daya Manusia SDM Alternatif 2: Pemberdayaan Mesin dan Bahan Baku
Alternatif 3: Penegakan Prosedur Proses Produk
Universitas Sumatera Utara
Kriteria:
Kriteria 1: Manusia Kriteria 2: Material
Kriteria 3: Mesin Kriteria 4: Metode
Kriteria 5: Lingkungan Adapun pemilihan solusi alternatif dalam memperbaiki kecacatan produk
ember adalah sebagai berikut:
a. Agregasi Kriteria
Pada tahap ini, ditentukan terlebih dahulu negasi tingkat kepentingan kriteria dengan formula: NegWk
Tabel 5.35. Tingkat Kepentingan Kriteria Kriteria
Tingkat Kepentingan
Negasi
Manusia ST
SR Material
S S
Mesin R
T Metode
T R
Lingkungan SR
ST Selanjutnya dilakukan agregasi pada kriteria yang dilakukan dengan
formula: Vij: min [NegWkvVijak]
Dengan k=1,2,…,n
Untuk Alternatif I
Pakar Alternatif
Kriteria Penilaian Kriteria
1 Kriteria
2 Kriteria
3 Kriteria
4 Kriteria
5 Pakar 1
Alt 1 ST
ST T
T T
Pakar 2 Alt 1
ST T
T T
T Pakar 3
Alt 1 T
T S
S T
Universitas Sumatera Utara
V
11
= MIN[NegWakvVijak] =
MIN[SRVST,SVST, TVT,RVT,STVT]
= MIN[ST,ST,T,T,ST] = T
V
21
= MIN[NegWakvVijak] =
MIN[SRVST,SVT, TVT,RVT,STVT]
= MIN[ST,T,T,T,ST] = T
V
31
= MIN[NegWakvVijak] = MIN[SRVT,SVT, TVS,RVS,STVT]
= MIN[T,T,T,S,ST] = S
Untuk Alternatif II
Pakar Alternatif
Kriteria Penilaian Kriteria
1 Kriteria
2 Kriteria
3 Kriteria
4 Kriteria
5 Pakar 1
Alt 2 ST
T T
T T
Pakar 2 Alt 2
T T
T S
S Pakar 3
Alt 2 ST
T S
S T
V
12
= MIN[NegWakvVijak] =
MIN[SRVST,SVT, TVT,RVT,STVT]
= MIN[ST,T,T,T,ST] = T
V
22
= MIN[NegWakvVijak] = MIN[SRVT,SVT, TVT,RVS,STVS]
= MIN[T,T,T,S,ST] = S
V
32
= MIN[NegWakvVijak] = MIN[SRVST,SVT, TVS,RVS,STVT]
= MIN[ST,T,T,S,ST] = S
Alternatif III
Universitas Sumatera Utara
Pakar Alternatif
Kriteria Penilaian Kriteria
1 Kriteria
2 Kriteria
3 Kriteria
4 Kriteria
5 Pakar 1
Alt 3 ST
ST T
T ST
Pakar 2 Alt 3
ST ST
T T
ST Pakar 3
Alt 3 ST
ST ST
T ST
V
13
= MIN[NegWakvVijak] = MIN[SRVST,SVST, TVT,RVT,STVST]
= MIN[ST,ST,T,T,ST] = T
V
23
= MIN[NegWakvVijak] =
MIN[SRVST,RVST, RVT,SVT,SVST]
= MIN[ST,ST,T,T,ST] = T
V
33
= MIN[NegWakvVijak] = MIN[SRVST,SVST,TVST,RVT,STVST]
= MIN[ST,ST,ST,T,ST] = T
b. Agregasi Pakar
