4.3.2.4 Menentukan Communalities
Tabel 4.15 Communalities
Initial Extraction
X
1
1.000 .668
X
2
1.000 .908
X
3
1.000 .857
X
4
1.000 .601
X
5
1.000 .823
X
6
1.000 .701
X
7
1.000 .566
X
8
1.000 .768
X
9
1.000 .795
X
10
1.000 .716
X
11
1.000 .724
X
12
1.000 .741
X
13
1.000 .503
X
14
1.000 .873
X
15
1.000 .872
Sumber : Lampiran 7
1. Indikator X
1
didapat nilai extraction sebesar 0,668. Dapat diartikan 66,8 varians dari indikator fasilitas produk, dapat dijelaskan oleh 5
faktor yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
1
= 0,073
2
+ 0,268
2
+ 0,177
2
+ 0,031
2
+ 0,747
2
= 0,668 atau 66,8
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
2. Indikator X
2
didapat nilai extraction sebesar 0,908. Dapat diartikan 90,8 varians dari indikator jangkauan sinyal, dapat dijelaskan oleh 5
faktor yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
2
= 0,111
2
+ 0,096
2
+ 0,920
2
+ 0,199
2
+ -0,005
2
= 0,908 atau 90,8 3.
Indikator X
3
didapat nilai extraction sebesar 0,857. Dapat diartikan 85,7 varians dari indikator kekuatan sinyal, dapat dijelaskan oleh 5
faktor yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
3
= 0,109
2
+ 0,077
2
+ 0,907
2
+ 0,048
2
+ 0,123
2
= 0,857 atau 85,7 4.
Indikator X
4
didapat nilai extraction sebesar 0,601. Dapat diartikan 60,1 varians dari indikator kejelasan suara, dapat dijelaskan oleh 5
faktor yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
4
= 0,688
2
+ 0,288
2
+ 0,055
2
+ 0,148
2
+ 0,139
2
= 0,601 atau 60,1
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
5. Indikator X
5
didapat nilai extraction sebesar 0,823. Dapat diartikan 82,3 varians dari indikator harga perdana, dapat dijelaskan oleh 5
faktor yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
5
= 0,759
2
+ 0,003
2
+ -0,106
2
+ 0,069
2
+ 0,482
2
= 0,823 atau 82,3 6.
Indikator X
6
didapat nilai extraction sebesar 0,701. Dapat diartikan 70,1 varians dari indikator harga pulsa, dapat dijelaskan oleh 5
faktor yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
6
= 0,784
2
+ 0,168
2
+ 0,112
2
+ -0,051
2
+ 0,205
2
= 0,701 atau 70,1 7.
Indikator X
7
didapat nilai extraction sebesar 0,466. Dapat diartikan 46,6 varians dari indikator harga dibanding CDMA lain, dapat
dijelaskan oleh 5 faktor yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen
matrik. Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
7
= 0,546
2
+ 0,073
2
+ 0,193
2
+ 0,225
2
+ 0,273
2
= 0,566 atau 56,6
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
8. Indikator X
8
didapat nilai extraction sebesar 0,768. Dapat diartikan 76,8 varians dari indikator tarif telepon, dapat dijelaskan oleh 5 faktor
yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
8
= 0,762
2
+ 0,305
2
+ 0,229
2
+ 0,071
2
+ -0,192
2
= 0,768 atau 76,8 9.
Indikator X
9
didapat nilai extraction sebesar 0,795. Dapat diartikan 79,5 varians dari indikator iklan, dapat dijelaskan oleh 5 faktor yang
terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik. Perhitungannya dapat dilihat
sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities. X
9
= 0,044
2
+ 0,837
2
+ 0,020
2
+ 0,171
2
+ 0,249
2
= 0,795 atau 79,5 10.
Indikator X
10
didapat nilai extraction sebesar 0,716. Dapat diartikan 71,6 varians dari indikator keluarga, dapat dijelaskan oleh 5 faktor
yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction
Communilities. X
10
= 0,430
2
+ 0,052
2
+ -0,159
2
+ 0,238
2
+ 0,668
2
= 0,716 atau 71,6
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
11. Indikator X
11
didapat nilai extraction sebesar 0,724. Dapat diartikan 72,4 varians dari indikator sponsor acara, dapat dijelaskan oleh 5 faktor
yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
11
= 0,308
2
+ 0,681
2
+ 0,155
2
+ 0,320
2
+ 0,196
2
= 0,724 atau 72,4 12. Indikator X
12
didapat nilai extraction sebesar 0,741. Dapat diartikan 74,1 varians dari indikator pameran, dapat dijelaskan oleh 5 faktor
yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
12
= 0,369
2
+ 0,768
2
+ 0,113
2
+ 0,042
2
+ 0,036
2
= 0,741 atau 74,1 13. Indikator X
13
didapat nilai extraction sebesar 0,503. Dapat diartikan 50,3 varians dari indikator counter resmi, dapat dijelaskan oleh 5 faktor
yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
13
= 0,289
2
+ 0,291
2
+ 0,333
2
+ -0,130
2
+ 0,456
2
= 0,503 atau 50,3
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
14. Indikator X
14
didapat nilai extraction sebesar 0,873. Dapat diartikan 87,3 varians dari indikator counter yang tersebar, dapat dijelaskan
oleh 5 faktor yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
14
= 0,160
2
+ 0,145
2
+ 0,067
2
+ 0,902
2
+ 0,091
2
= 0,873 atau 87,3 15. Indikator X
15
didapat nilai extraction sebesar 0,872. Dapat diartikan 63,6 varians dari indikator sponsor acara, dapat dijelaskan oleh 5 faktor
yang terbentuk. Dengan perhitungan dari tabel rotasi dengan mengkuadratkan 5 faktor dari nilai rotasi komponen matrik.
Perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut : Nilai Extraction Communilities.
X
15
= 0,039
2
+ 0,168
2
+ 0,144
2
+ 0,906
2
+ 0,021
2
= 0,872 atau 87,2
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Tabel 4.16 Hasil Analisis Faktor
Faktor Nilai
Eigen Nilai
Variasi Variasi
Kumulatif Variabel Pembentuk Faktor
Nilai Loading
I 5,448
36,321 36,321
Kejelasan Suara X
4
0,688 Harga Perdana X
5
0,759 Harga Pulsa X
6
0,784 Harga dibanding CDMA lain X
7
0,546 Tarif Telepon X
8
0,762
II 1,857
12,380 48,702
Iklan X
9
0,837 Sponsor Acara X
11
0,681 Pameran X
12
0,768 III
1,546 10,304
59,006 Jangkauan Sinyal X
2
0,920 Kekuatan Sinyal X
3
0,907 IV
1,146 7,640
66,646 Counter yang Tersebar X
14
0,902 Kemudahan memperolehnya X
15
0,906
V 1,019
6,794 73,440
Fasilitas Produk X
1
0,747 Keluarga X
10
0,668 Counter Resmi X
13
0,556 Sumber : Data diolah
A. Faktor I
Faktor pertama merupakan faktor yang memiliki nilai eigen terbesar pertama sebesar 5,448 dan nilai varian terbesar pertama sebesar 36,321. Faktor
I merupakan faktor yang dibentuk oleh variabel – variabel yang dipertimbangkan adalah :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
1 Kejelasan suara yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,688, yang
artinya bahwa variabel Kejelasan suara memiliki korelasi dengan faktor I sebesar 0,688.
2 Harga perdana yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,759, yang artinya
bahwa variabel harga perdana memiliki korelasi dengan faktor I sebesar 0,759.
3 Harga Pulsa yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,784, yang artinya
bahwa variabel Harga Pulsa memiliki korelasi dengan faktor I sebesar 0,784. 4
Harga dibanding CDMA lain yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,546, yang artinya bahwa variabel harga dibanding CDMA lain memiliki
korelasi dengan faktor I sebesar 0,546. 5
Harga tarif telepon yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,762, yang artinya bahwa variabel harga tarif telepon memiliki korelasi dengan faktor I
sebesar 0,762.
B. Faktor II
Faktor kedua merupakan faktor yang memiliki nilai eigen terbesar kedua sebesar 1,857 dan memiliki nilai varian terbesar kedua yakni sebesar 12,380.
Faktor II adalah merupakan faktor yang dibentuk oleh variabel – variabel : 1
Iklan yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,837, yang artinya bahwa variabel Iklan memiliki korelasi dengan faktor II sebesar 0,837.
2 Sponsor Acara yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,681, yang artinya
bahwa variabel Sponsor Acara memiliki korelasi dengan faktor II sebesar 0,681.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
3 Pameran yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,768, yang artinya
bahwa variabel Pameran memiliki korelasi dengan faktor II sebesar 0,768.
C. Faktor III
Faktor ketiga merupakan faktor yang memiliki nilai eigen terbesar ketiga sebesar 1,546 dan nilai varian terbesar ketiga sebesar 10,304. Faktor III adalah
merupakan faktor yang dibentuk oleh variabel – variabel : 1
Jangkauan Sinyal yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,920, yang artinya bahwa variabel Jangkauan Sinyal memiliki korelasi dengan faktor III
sebesar 0,920. 2
Kekuatan Sinyal yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,907, yang artinya bahwa variabel Kekuatan Sinyal memiliki korelasi dengan faktor III
sebesar 0,907.
D. Faktor IV
Faktor keempat merupakan faktor yang memiliki nilai eigen terbesar keempat sebesar 1,146 dan nilai varian terbesar keempat sebesar 7,640. Faktor
IV merupakan faktor yang dibentuk oleh variabel – variabel : 1
Conter yang Tersebar yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,902, yang artinya bahwa variabel Conter yang Tersebar memiliki korelasi dengan faktor
IV sebesar 0,902. 2
Kemudahan Memperolehnya yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,906, yang artinya bahwa variabel Kemudahan Memperolehnya memiliki
korelasi dengan faktor IV sebesar 0,906.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
E. Faktor V
Faktor kelima merupakan faktor yang memiliki nilai eigen terbesar kelima sebesar 1,019 dan nilai varian terbesar kelima sebesar 6,794. Faktor V
merupakan faktor yang dibentuk oleh variabel – variabel : 1
Fasilitas Produk yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,747, yang artinya bahwa variabel Fasilitas Produk memiliki korelasi dengan faktor V
sebesar 0,747. 2
Keluarga yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,668, yang artinya bahwa variabel Keluarga memiliki korelasi dengan faktor V sebesar 0,668.
3 Counter Resmi yang memiliki nilai faktor loading sebesar 0,556, yang artinya
bahwa variabel Counter Resmi memiliki korelasi dengan faktor V sebesar 0,556.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Gambar 4.1 Faktor – Faktor yang Dipertimbangkan Konsumen Dalam Menggunakan Kartu Flexi
Faktor I
Keputusan Konsumen
Menggunakan kartu Flexi
Faktor V Faktor III
Faktor II
Faktor IV Kejelasan Suara X
4
Harga Perdana X
5
Harga Pulsa X
6
Harga di Banding CDMA lain
X
7
Tarif Telepon X
8
Iklan X
9
Sponsor Acara X
11
Pameran X
12
Jangkauan Sinyal X
2
Kekuatan
S
inyal X
3
Counter yang Tersebar X1
4
Kemudahan Memperolehnya X
15
Fasilitas Produk X
1
Keluarga X
10
Counter Resmi X
13
Fasilitas Produk X
1
Jangkauan Sinyal X
2
Kekuatan Sinyal X
3
Kejelasan Suara X
4
Harga Perdana X
5
Harga Pulsa X
6
Harga di Banding CDMA lain X
7
Tarif Telepon X
8
Iklan X
9
Sponsor Acara X
11
Keluarga X
10
Pameran X
12
Counter Resmi X
13
Counter yang Tersebar X
14
Kemudahan Memperoleh X
15
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
4.4 Pembahasan
Setelah proses analisis faktor dilakukan seperti dijelaskan pada bab sebelumnya yaitu mulai dari penentuan adanya hubungan antar variabel dengan
melakukan uji korelasi untuk mencari variabel-variabel yang layak dianalisis lebih lanjut, dilanjutkan dengan proses faktoring atau proses ekstraksi untuk
menghasilkan faktor-faktor yang merupakan kumpulan dari beberapa variabel, yaitu direduksi menjadi 5 faktor terbentuk, lalu proses rotasi rotation terhadap
faktor-faktor yang terbentuk untuk memperjelas posisi dari setiap variabel akan
dimasukkan ke dalam faktor yang mana, maka diperoleh hasil sebagai berikut : Faktor I memiliki nilai eigen terbesar dibanding empat faktor yang lain
yaitu sebesar 5,448 yang artinya bahwa kepentingan faktor ini dalam menghitung variabel yang dianalisis sebesar 5,448. Sedangkan prosentase
nilai varians sebesar 36,321 yang berarti bahwa variabel tersebut dapat dijelaskan oleh faktor ini sebesar 36,321. Faktor I merupakan kumpulan dari
variabel-variabel yang diwakili oleh pertanyaan-pertanyaan dalam kuesioner, yaitu: kejelasan suara, harga perdana, harga pulsa, harga dibanding CDMA
lain, dan tarif telepon. Faktor I yang ditawarkan dalam menggunakan kartu Flexi adalah masalah harga. Dalam hal ini arti dari harga pulsa adalah biaya
yang harus dibayar konsumen untuk membeli voucher guna menambah saldo pulsa. Harga sebenarnya merupakan nilai, yang dinyatakan dalam satuan mata
uang atau alat tukar. Besar kecilnya nilai atau harga itu tidak hanya ditentukan oleh faktor fisik saja yang diperhitungkan, akan tetapi faktor – faktor psikologis
dan faktor – faktor lain berhubungan pula terhadap harga. Sedangkan Tarif telepon merupakan biaya yang harus dikeluarkan konsumen atas pemakaian
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Kategori