X
1
= Selisih atribut Cost antara bus DATRA dan bus BTN X
2
= Selisih atribut Time antara bus DATRA dan bus BTN X
3
= Selisih atribut Headway antara bus DATRA dan bus BTN X
4
= Selisih atribut Service antara bus DATRA dan bus BTN X
5
= Selisih atribut Time Acces antara bus DATRA dan bus BTN Y = Skala numerik
Berdasarkan hasil pengamatan dari matriks korelasi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut :
a. Semua variabel bebas Cost, Time, Headway, Service, Time Acces
mempunyai korelasi yang cukup rendah dengan variabel tidak bebas. b.
Antar variabel bebas memiliki korelasi yang rendah sehingga semua variabel bebas tersebut dapat dipergunakan bersama-sama tanpa ada
kemungkinan masalah kolinieritas.
IV.6.4 Alternatif Persamaan Fungsi Selisih Utilitas
Persamaan fungsi selisih utilitas bus DATRA dan bus BTN yang digunakan dalam model pemilihan moda pada studi ini adalah persamaan linear.
Bentuk umum dari persamaan linear dengan empat atribut adalah sebagai berikut :
y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ b
4
x
4
+ b
5
x
5
............................................................. 4.2 dimana :
y = Utilitas bus DATRA dan bus BTN
x
1
= ∆ Cost Selisih biaya perjalanan antara bus DATRA dan bus BTN
Universitas Sumatera Utara
x
2
= ∆ Time Selisih waktu tempuh perjalanan antara bus DATRA dan bus
BTN x
3
= ∆ Headway Selisih jadwal keberangkatan antara bus DATRA dan
bus BTN x
4
= ∆ Service Selisih tingkat pelayanan antara bus DATRA dan bus
BTN x
5
= ∆ Time Acces Selisih lama perjalanan menuju stasiun antara bus
DATRA dan bus BTN Selanjutnya akan dibuat beberapa alternatif persamaan yang dapat dibentuk
dari persamaan tersebut, untuk kemudian dipilih satu persamaan yang merupakan fungsi selisih utilitas terbaik R
2
tertinggi. Alternatif persamaan yang dibentuk adalah :
1. Alternatif 1dengan R
2
= 0.012 y = a + b
1
x
1
2. Alternatif 2 dengan R
2
= 0.025 y = a + b
2
x
2
3. Alternatif 3 dengan R
2
= 0.001 y = a + b
3
x
3
4. Alternatif 4 dengan R
2
= 0.016 y = a + b
4
x
4
5. Alternatif 5 dengan R
2
= 0.022 y = a + b
5
x
5
6. Alternatif 6 dengan R
2
= 0.037 y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
Universitas Sumatera Utara
7. Alternatif 7 dengan R
2
= 0.013 y = a + b
1
x
1
+ b
3
x
3
8. Alternatif 8 dengan R
2
= 0. 028 y = a + b
1
x
1
+ b
4
x
4
9. Alternatif 9 dengan R
2
= 0. 034 y = a + b
1
x
1
+ b
5
x
5
10. Alternatif 10 dengan R
2
= 0.025 y = a + b
2
x
2
+ b
3
x
3
11. Alternatif 11 dengan R
2
= 0.043 y = a + b
2
x
2
+ b
4
x
4
12. Alternatif 12 dengan R
2
= 0.047 y = a + b
2
x
2
+ b
5
x
5
13. Alternatif 13 dengan R
2
= 0.017 y = a + b
3
x
3
+ b
4
x
4
14. Alternatif 14 dengan R
2
= 0.024 y = a + b
3
x
3
+ b
5
x
5
15. Alternatif 15 dengan R
2
= 0.038 y = a + b
4
x
4
+ b
5
x
5
16. Alternatif 16 dengan R
2
= 0.037 y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
17. Alternatif 17 dengan R
2
= 0.055 y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
4
x
4
18. Alternatif 18 dengan R
2
= 0.059 y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
5
x
5
Universitas Sumatera Utara
19. Alternatif 19 dengan R
2
= 0.029 y = a + b
1
x
1
+ b
3
x
3
+ b
4
x
4
20. Alternatif 20 dengan R
2
= 0.035 y = a + b
1
x
1
+ b
3
x
3
+ b
5
x
5
21. Alternatif 21 dengan R
2
= 0.050 y = a + b
1
x
1
+ b
4
x
4
+ b
5
x
5
22. Alternatif 22 dengan R
2
= 0.044 y = a + b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ b
4
x
4
23. Alternatif 23 dengan R
2
= 0.048 y = a + b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ b
5
x
5
24. Alternatif 24 dengan R
2
= 0.065 y = a + b
2
x
2
+ b
4
x
4
+ b
5
x
5
25. Alternatif 25 dengan R
2
= 0.039 y = a + b
3
x
3
+ b
4
x
4
+ b
5
x
5
26. Alternatif 26 dengan R
2
= 0.055 y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ b
4
x
4
27. Alternatif 27 dengan R
2
= 0.059 y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ b
5
x
5
28. Alternatif 28 dengan R
2
= 0.077 y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
4
x
4
+ b
5
x
5
29. Alternatif 29 dengan R
2
= 0.051 y = a + b
1
x
1
+ b
3
x
3
+ b
4
x
4
+ b
5
x
5
30. Alternatif 30 dengan R
2
= 0.066 y = a + b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ b
4
x
4
+ b
5
x
5
Universitas Sumatera Utara
31. Alternatif 31 dengan R
2
= 0.078 y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ b
4
x
4
+ b
5
x
5
IV.6.5 Persamaan Model
