Dwi Sulistyowarni, 2014 Peningkatan Motivasi Dan Hasil Belajar Siswa Dalam Pembelajaran IPS Melalui Problem
Based Learning Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
kebebasan n- 1 dan taraf signifikansi α =0,05. Bila harga chikuadrat hitung lebih
kecil dari pada chikuadrat tabel maka distribusi dinyatakan normal, dan bila lebih besar dinyatakan tidak normal Sugiyono, 2009: 121.
Hasil perhitungan ᵪ2 hitung selanjutnya dibandingkan dengan ᵪ2 tabel dengan
ketetapan sebagai berikut. 1
Tingkat kepercayaan 95 α =0,05 2 Derajat kebebasan dk = k-1
3 Apabila ᵪ2 hitung ᵪ2 tabel berarti data berdistribusi normal
a. Uji Normalitas Data Motivasi Belajar
Uji normalitas skor pretes kelas kontrol dan kelas eksperimen terhadap motivasi belajar digunakan uji Kolmogrof-Smirnov. Hipotesis statistik untuk
menguji normalitas skor pretest motivasi yaitu H
: Data berdistribusi normal H
1 :
Data tidak berdistribusi normal Kriteria pengujian tersebut dengan menggunakan software SPSS 20,0 for
windows berdasarkan taraf signifikansi α = 5. H
: diterima jika nilai signifikansi ≥ 0,05 H
: ditolak jika nilai signifikansi 0,05 Berdasarkan dari perhitungan dengan menggunakan SPSS, proses
perhitungan uji normalitas data secara mendetail dapat disajikan melalui pada tabel di bawah ini.
Tabel 3.19 Uji Normalitas Data Pretest Motivasi Kelas Eksperimen
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Eksperimen N
22 Normal Parameters
a,b
Mean 65,77
Std. Deviation 3,939
Most Extreme Differences Absolute
,128 Positive
,128 Negative
-,078 Kolmogorov-Smirnov Z
,601 Asymp. Sig. 2-tailed
,863 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dwi Sulistyowarni, 2014 Peningkatan Motivasi Dan Hasil Belajar Siswa Dalam Pembelajaran IPS Melalui Problem
Based Learning Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan uji normalitas Kolmogorov- Smirnov, untuk data skor pretest kelas eksperimen diperoleh
2 hitung
sebesar 0,128 dengan sampel 22 siswa n=22 pada taraf signifikansi α = 0,05 diperoleh
2 tabel
tabel 0,281. Dengan demikian, ternyata
2 hitung
= 0,128
2 tabel
= 0,281 maka H diterima. Artinya hipotesis diterima, maka kesimpulannya sampel berasal dari
populasi yang berdistribusi normal. Tabel 3.20
Uji Normalitas Data Pretest Motivasi Belajar Kelas Kontrol
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Kontrol N
22 Normal Parameters
a,b
Mean 64,18
Std. Deviation 4,847
Most Extreme Differences Absolute
,160 Positive
,160 Negative
-,103 Kolmogorov-Smirnov Z
,752 Asymp. Sig. 2-tailed
,624 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan uji normalitas Kolmogorov- Smirnov, untuk data skor pretest kelas kontrol diperoleh
2 hitung
sebesar 0,160 dengan sampel 22 siswa n=22 pada taraf signifikansi α=0,05 diperoleh
2 tabel
tabel 0,281. Dengan demikian, ternyata
2 hitung
= 0,160
2 tabel
=0,281 maka H diterima. Artinya hipotesis diterima, maka sampel berasal dari populasi yang
berdistribusi normal. Tabel 3.21
Uji Normalitas Data Postest Motivasi Kelas Eksperimen
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Eksperimen N
22 Normal Parameters
a,b
Mean 82,59
Std. Deviation 4,857
Most Extreme Differences Absolute
,145 Positive
,105 Negative
-,145 Kolmogorov-Smirnov Z
,678 Asymp. Sig. 2-tailed
,747 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan uji normalitas Kolmogorov- Smirnov, untuk data skor postets kelas eksperimen diperoleh
2 hitung
sebesar 0,145 dengan sampel 22 orang n=22 pada taraf signifikansi α=0,05 diperoleh
2 tabel
Dwi Sulistyowarni, 2014 Peningkatan Motivasi Dan Hasil Belajar Siswa Dalam Pembelajaran IPS Melalui Problem
Based Learning Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
tabel 0,281. Dengan demikian, ternyata
2 hitung
= 0,145
2 tabel
=0,281 maka H diterima. Artinya hipotesis diterima, maka sampel berasal dari populasi yang
berdistribusi normal. Tabel 3.22
Uji Normalitas Data Postest Motivasi Kelas Kontrol
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Kontrol N
22 Normal Parameters
a,b
Mean 79,5455
Std. Deviation 3,91246
Most Extreme Differences Absolute
,197 Positive
,197 Negative
-,145 Kolmogorov-Smirnov Z
,924 Asymp. Sig. 2-tailed
,361 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan uji normalitas Kolmogorov- Smirnov, untuk data skor prates kelas kontrol diperoleh
2 hitung
sebesar 0,197 dengan sampel 22 siswa n=22 pada taraf signifikansi α=0,05 diperoleh
2 tabel
tabel 0,281. Dengan demikian, ternyata
2 hitung
= 0,197
2 tabel
=0,281 maka H diterima. Artinya hipotesis, sampel berasal dari populasi yang berdistribusi
normal. Berdasarkan pemaparan di atas, diketahui bahwa seluruh data motivasi
belajar sampel penelitian berdistribusi normal, artinya telah memenuhi syarat untuk pengujian tahap selanjutnya. Seluruh hasil uji normalitas data motivasi
tersebut dipaparkan pada tabel berikut. Tabel 3.23
Rangkuman Hasil Uji Normalitas Data Pretest dan Postest Motivasi Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol
No. Data
2 hitung
2 tabel
Kesimpulan 1.
Pretest kelas eksperimen 0, 128
≤ 0,281 Normal
2. Pretest kelas kontrol
0,160 ≤ 0,281
Normal 3.
Postest eksperimen 0,145
≤ 0,281 Normal
4. Postest kelas kontrol
0,197 ≤ 0,281
Normal b. Uji Normalitas Data Hasil Belajar
Uji normalitas skor pretets kelas kontrol dan kelas eksperimen terhadap kemampuan menulis puisi bebas digunakan uji Kolmogrof-Smirnov. Hipotesis
statistik untuk menguji normalitas skor pretest kemampuan hasil belajar yaitu,
Dwi Sulistyowarni, 2014 Peningkatan Motivasi Dan Hasil Belajar Siswa Dalam Pembelajaran IPS Melalui Problem
Based Learning Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
H : Data berdistribusi normal
H
1 :
Data tidak berdistribusi normal Kriteria pengujian tersebut dengan menggunakan software SPSS 20.0 for
windows berdasarkan taraf signifikansi α = 5. H
: diterima jika nilai signifikansi ≥ 0,05 H
: ditolak jika nilai signifikansi 0,05 Berdasarkan dari perhitungan dengan menggunakan SPSS 20.0, proses
perhitungan uji normalitas data secara mendetail dapat disajikan melalui pada tabel di bawah ini.
Tabel 3.24 Uji Normalitas Data Pretest Hasil Belajar Kelas Eksperimen
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Eksperimen N
22 Normal Parameters
a,b
Mean 13,55
Std. Deviation 4,044
Most Extreme Differences Absolute
,132 Positive
,132 Negative
-,095 Kolmogorov-Smirnov Z
,620 Asymp. Sig. 2-tailed
,836 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan uji normalitas Kolmogorov- Smirnov, untuk data skor prates kelas eksperimen diperoleh
2 hitung
sebesar 0,132 dengan sampel 22 orang n=22 pada taraf signifikansi α=0,05 diperoleh
2 tabel
tabel 0,281. Dengan demikian, ternyata
2 hitung
= 0,132
2 tabel
=0,281 maka H diterima. Artinya menerima hipotesis, maka sampel berasal dari populasi yang
berdistribusi normal. Tabel 3.25
Uji Normalitas Data Pretest Hasil Belajar Kelas Kontrol
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Kontrol N
22 Normal Parameters
a,b
Mean 11,50
Std. Deviation 2,577
Most Extreme Differences Absolute
,152 Positive
,095 Negative
-,152 Kolmogorov-Smirnov Z
,714 Asymp. Sig. 2-tailed
,688 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dwi Sulistyowarni, 2014 Peningkatan Motivasi Dan Hasil Belajar Siswa Dalam Pembelajaran IPS Melalui Problem
Based Learning Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode Kolmogorov- Smirnov, untuk data skor pretest kelas kontrol diperoleh
2 hitung
sebesar 0,152 dengan sampel 22 orang n=22 pada taraf signifikansi α=0,05 diperoleh
2 tabel
tabel 0,281. Dengan demikian, ternyata
2 hitung
= 0,152
2 tabel
=0,281 maka H diterima. Artinya menerima hipotesis, maka sampel berasal dari populasi yang
berdistribusi normal. Tabel 3.26
Uji Normalitas Data Postest Hasil Belajar Kelas Eksperimen
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Eksperimen N
22 Normal Parameters
a,b
Mean 19,45
Std. Deviation 2,857
Most Extreme Differences Absolute
,121 Positive
,112 Negative
-,121 Kolmogorov-Smirnov Z
,568 Asymp. Sig. 2-tailed
,903 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode Kolmogorov- Smirnov, untuk data skor pascates kelas eksperimen diperoleh
2 hitung
sebesar 0,121 dengan sampel 22 orang n=22 pada taraf signifikansi α=0,05 diperoleh
2 tabel
tabel 0,281. Dengan demikian, ternyata
2 hitung
= 0,121
2 tabel
=0,281 maka H
diterima. Artinya hipotesis diterima, maka sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Tabel 3.27 Uji Normalitas Data Postest Hasil Belajar Kelas Kontrol
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Kontrol N
22 Normal Parameters
a,b
Mean 12,82
Std. Deviation 2,719
Most Extreme Differences Absolute
,164 Positive
,164 Negative
-,152 Kolmogorov-Smirnov Z
,768 Asymp. Sig. 2-tailed
,597 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode Kolmogorov- Smirnov, untuk data skor pascates kelas kontrol diperoleh
2 hitung
sebesar 0,164 dengan sampel 22 orang n=22 pada taraf signifikansi α=0,05 diperoleh
2 tabel
Dwi Sulistyowarni, 2014 Peningkatan Motivasi Dan Hasil Belajar Siswa Dalam Pembelajaran IPS Melalui Problem
Based Learning Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
tabel 0,281. Dengan demikian, ternyata
2 hitung
= 0,164
2 tabel
=0,281 maka H diterima. Artinya hipotesis diterima, maka sampel berasal dari populasi yang
berdistribusi normal. Berdasarkan pemaparan di atas, diketahui bahwa seluruh
data sampel penelitian berdistribusi normal, artinya telah memenuhi syarat untuk pengujian tahap selanjutnya. Seluruh hasil uji normalitas tersebut dipaparkan pada
tabel berikut.
Tabel 3.28 Rangkuman Hasil Uji Normalitas Data Pretest dan Postest Hasil Belajar Kelas
Eksperimen dan Kelas Kontrol No. Data
2 hitung
2 tabel
Kesimpulan 1.
Pretest kelas eksperimen 132
≤ 0,281 Normal
2. Pretest kelas kontrol
152 ≤ 0,281
Normal 3.
Postest eksperimen 121
≤ 0,281 Normal
4. Postest kelas kontrol
164 ≤ 0,281
Normal
2. Uji Homogenitas
