Harga r
11
yang dihasilkan dikonsultasikan dengan rtabel. Harga r
11
yang diperoleh diterima jika memenuhi kriteria r
11
rtabel. Pengujian reliabilitas untuk jenis data essay menggunakan teknik Alfa Cronbach.
Rumus koeisien Alfa Cronbach sebagai berikut:
{ ∑
} Keterangan:
= mean kuadrat antar subyek ∑
= mean kuadrat kesalahan varians total
Rumus untuk varians total dan varians item: ∑
∑ ∑
Keterangan: jumlah kuadrat seluruh skor item
jumlah kuadrat subyek Sugiyono, 2011: 365.
3.7 Teknik Analisis Data
3.7.1 Analisis Data Awal
Data yang digunakan dalam analisis data awal adalah nilai ujian akhir semester gasal.
3.7.1.1 Uji homogenitas
Langkah-langkah perhitungan adalah sebagai berikut: a Menghitung S
2
dari masing-masing kelas. b Menghitung varians gabungan dari semua kelas dengan rumus:
∑ ∑
c Menghitung harga satuan B dengan rumus: ∑
d Menghitung nilai statis chi- kuadrat χ
2
dengan rumus: { ∑
} Keterangan:
Si
2
= variansi masing-masing kelompok S
2
= variansi gabungan B = koefisien Bartlett
n
i
= jumlah siswa dalam kelas Kriteria pengujian : Ho diterima jika X
2 hitung
≤ X
2 tabel
1-a k-1, dimana X
2
1- a k-1 didapat dari daftar distribusi chi kuadrat dengan peluang 1-a dan dk=k-
1 Sudjana, 2005: 263.
3.7.1.2 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui data yang dianalisis berdistribusi normal atau tidak. Uji statistika yang digunakan adalah uji chi-kuadrat dengan
rumus:
∑
Keterangan: 2 = chi kuadrat
Oi = frekuensi pengamatan Ei = frekuensi yang diharapkan
k = banyak kelas interval
Sudjana, 2005 : 273 Nilai
dibandingkan dengan nilai dengan taraf signifikan 5 jika
maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
3.7.2 Analisis Data Akhir
Data yang digunakan dalam analisis data akhir adalah data nilai postest siswa.
3.7.2.1 Uji Normalitas
Uji ini digunakan untuk mengetahui data akhir yang dianalisis berdistribusi normal atau tidak. Uji statistik yang digunakan adalah uji chi-kuadrat dengan
rumus: ∑
Keterangan: 2 = chi kuadrat
Oi = frekuensi pengamatan Ei = frekuensi yang diharapkan
k = banyak kelas interval
Sudjana, 2005 : 273 Membandingkan harga chi kuadrat data dengan tabel chi kuadrat dengan taraf
signifikan 5 kemudian menarik kesimpulan, jika maka data
berdistribusi normal.
3.7.2.2 Analisis Hasil Belajar dan Keaktifan Siswa
1. Tes Analisis tes hasil belajar siswa bertujuan untuk mengetahui kemampuan hasil
belajar kognitif siswa.
Depdiknas, 2014: 51 2. Lembar Observasi
Penskoran lembar observasi dilakukan dengan rating. Pemberian skor menggunakan interval 1-4. Skor rata-rata setiap aspek penilaian dikonversikan
kedalam analisis data kualitatif. Langkah-langkahnya sebagai berikut : Menghitung presentasi data dengan rumus
Menurut Suharsimi dan Cepi 2009: 35 kriteria kuantitatif penilaian keaktifan sebagai berikut:
80 100 = sangat aktif
60 80
= aktif 40
60 = cukup aktif
20 40
= kurang aktif
20 = tidak aktif
3.7.2.3 Uji Peningkatan N-Gain
Menurut Savinainen Scott sebagaimana dikutip oleh Wiyanto 2008: 8 untuk mengetahui peningkatan rata-rata hasil belajar siswa dari satu siklus ke
siklus berikutnya digunakan faktor Hake sebagai berikut: �
� �
Keterangan: � = peningkatan siswa dari siklus awal ke siklus akhir
= rata-rata nilai postest
�
= rata-rata nilai pretest Klasifikasi faktor
� sebagai berikut: �
0,3 Peningkatan jelek
0,3 �
0,7 Peningkatan sedang
� 0,7 Peningkatan tinggi
3.7.2.4 Analisis Data Angket
1 Validitas Validitas angket yang digunakan dalam penelitian ini adalah validitas
konstruk atau validitas bangun pengertian dengan meminta bantuan dari ahli yang relevan atau pertimbangan ahli yaitu dosen pembimbing.
Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif yang bertujuan untuk mengetahui tanggapan siswa terhadap pembelajaran fisika yang diungkapkan
dalam bentuk angket. Analisis hasil pengisian dilakukan dengan memberi skor
pada masing-masing butir pada lembar pengisian angket. Adapun penskoran untuk masing-masing butir pernyataan pada angket tanggapan siswa sebagai
berikut. Pernyataan Positif
Skor Jawaban SS
S TS
STS Keterangan :
SS : Sangat Setuju diberi skor 4
S : Setuju
diberi skor 3 TS : Tidak Setuju
diberi skor 2 STS : Sangat Tidak Setuju
diberi skor 1 Presentase nilai yang diperoleh tiap aspek dari angket dihitung dengan rumus:
Keterangan : P = Presentase
F = frekuensi yang sedang dicari atau skor yang diperoleh N = Number of cases atau skor maksimal
Kategori respon yang diberikan siswa terhadap suatu asek dicocokkan dengan kriteria positif menutut Khabibah 2006 dalam Wulandari dan Waryanto 2012 :
85 ≤ respon = sangat positif sangat tinggi
70 ≤ respon 85 = positif tinggi 50 ≤ respon 70 = kurang posistif kurang tinggi
Respon 50 = tidak positif tidak tinggi
74
BAB V
PENUTUP
5.1 Simpulan
