N = jumlah skor jawaban ideal. Ali dalam Muhtadi, 2007
Untuk menentukan kategori deskriptif presentase DP yang diperoleh, maka dibuat tabel kategori yang disusun dalam perhitungan sebagai berikut :
1 Persentase maksimal : 55 x 100 = 100
2 Persentase miminal : 15 x 100 = 20
3 Rentang persentase : 100 - 20 = 80
4 Interval kelas persentase : 80 5
= 16 dari perhitungan diatas diperoleh tabel kategori untuk variabel harga,
kualitas layanan dan keputusan menginap adalah sebagai berikut : Tabel. 3.5
Kategori variabel penelitian Interval Persen
Kriteria 84 - 100
Sangat Baik 68 - 84
Baik 52 - 68
Cukup 36 -52
Tidak baik 20 - 36
Sangat tidak baik Sumber : Data primer yang diolah, 2011
3.5.2. Analisis Regresi Berganda
Dalam penelitian ini metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi berganda. Analisis regresi berganda ini digunakan untuk mengetahui
hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat yaitu antara harga X
1
, kualitas layanan X
2
terhadap keputusan menginap di Hotel Kudus Permata slawi. Persamaan regresi linier berganda dapat ditulis sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ Є
Dimana : a
= Bilangan Konstan b
1
= Koefisien Regresi Untuk Variabel Harga b
2
= Koefisien Regresi Untuk Variabel Kualitas Layanan X
1
= Harga X
2
= Kulitas Layanan Y = Keputusan menginap
Є = Variabel Pengganggu Ating Somantri , 2006:250
3.5.3. Uji hipotesis
1 Uji parsial uji t Pengujian ini bertujuan untuk menguji pengaruh variabel-variabel bebas
terhadap variabel terikat secara terpisah, penentuan pengambilan keputusan adalah apabila t hitung t tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, hal ini
berarti terdapat hubungan yang signifikan antara variabel harga dan kualitas layanan terhadap keputusan menginap. Sebaliknya apabila t hitung t tabel
maka Ho diterima dan Ha ditolak, hal ini berarti tidak terdapat hubungan yang signifikan antara variabel harga dan kualitas layanan terhadap keputusan
menginap. Dengan kriteria taraf signifikansi α = 0,05 dk = n-k-1 Rumus yang digunakan
i
Sa a
t
1 1
Sudjana, 2002 : 388
2 Uji Simultan Uji F Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen
mempunyai pengaruh yang sama terhadap variabel dependen. Dan untuk membuktikannya digunakan uji simultan ini dengan cara membandingkan
F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak dan Ha diterima, Dan sebaliknya jika F
hitung
F
tabel
Ho diterima dan Ha ditolak Rumus yang digunakan untuk uji F dengan kriteria taraf signifikansi α = 0,05 dk = n-k-1.
Rumus yang digunakan
1 1
2 2
k n
R k
R F
Selain melakukan pembuktian dengan uji t dan uji F, dalam uji regresi linier berganda ini dianalisis pada besarnya koefisien korelasi R dan
koefisien determinasi R
2
. Nilai R dapat digunakan untuk mengukur kebenaran penggunaan model analisis regresi. Jika nilai R mendekati angka 1
maka variabel bebas semakin dekat hubungannya dengan variabel terikat atau dapat dikatakan bahwa penggunaan model tersebut bisa dibenarkan,
sedangkan koefisien determinasi ini R
2
dapat digunakan untuk mengukur besarnya sumbangan variabel X terhadap variasi naik turunnya variabel Y
yang biasanya dinyatakan dalam presentase. Rumus yang digunakan
2 1
2
Y JK
R
reg
Sudjana, 2002: 383
3.5.4. Uji Asumsi Klasik
