Uji Hipotesis Metode Analisis Data
Adjusted R
2
yang mendekati satu berarti variabel independen memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi
variasi variabel dependen. Dengan kata lain, pengujian model menggunakan R
2
, dapat menunjukkan bahwa variabel-variabel
independen yang digunakan dalam model regresi linier berganda adalah variabel-variabel yang mampu mewakili keseluruhan dari variabel-
variabel independen lainnya dalam mempengaruhi variabel dependen, kemudian besarnya pengaruh ditunjukkan dalam presentase.
Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 nol dan 1 satu. Nilai R
2
yang kecil nol berarti kemampuan variabel-variabel bebas kepemimpinan, komunikasi, sistem kontrol, diklat, dan kompensasi
dalam menjelaskan variabel terikat kinerja karyawan amat terbatas. Begitupun sebaliknya, nilai R
2
yang mendekati 1 satu berarti variabel- variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan
untuk memprediksi variasi variabel terikat Ghozali, 2011: 97. c Uji Parsial t test
Uji t digunakan untuk menguji signifikansi hubungan antara variabel X dan Y. Apakah variabel X
1,
X
2,
X
3,
X
4,
X
5
kepemimpinan, komunikasi, sistem kontrol, diklat dan kompensasi benar-benar
berpengaruh terhadap variabel Y kinerja karyawan secara individual atau parsial Ghozali, 2011: 98. Dengan langkah-langkah pengujian
sebagai berikut: 1 Menentukan formulasi Ho dan Ha
Ho: Tidak ada pengaruh antara variabel X dan variabel Y. Ha: Ada pengaruh antara variabel X dan variabel Y.
2 Level of signifikan α = 0.05
Apabila probabilitas signifikansi 0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
Apabila angka probabilitas signifikansi ≤ 0.05, maka Ho ditolak dan
Ha diterima.