tekhnologi FT dengan nilai bobot 0,086 atau 8,6 dan lokasi bank LB dengan nilai bobot 0,66 atau 6,6.
3.6 Perhitungan Faktor Evaluasi untuk Bank Ekspor Indonesia BEI
Perbandingan berpasangan untuk BEI pada 6 faktor yang mempengaruhi konsumen dalam memilih jasa perbankan yaitu perbandingan berpasangan antara
Jaminan keamanan JK terhadap reputasi bank RB , lokasi bank LB , prosedur pelayanan PP, fasilitas tekhnologi FT dan suku bunga perbankan SB.
Perbandingan berpasangan antara reputasi bank RB dengan lokasi bank LB, prosedur pelayanan PP, fasilitas tekhnologi FT, dan suku bunga SB sampai pada
perbandingan berpasangan antara fasilitas tekhnologi FT terhadap suku bunga SB sehingga diperoleh hasil preferensi dalam matriks resiprokal sebagai berikut:
Tabel 3.17 Matriks Faktor Evaluasi untuk BEI
JK RB
LB PP
FT SB
JK 1
5 6
5 4
5 RB
15 1
4 2
3 3
LB 16
14 1
13 15
13 PP
15 12
3 1
12 2
FT 14
13 5
2 1
2 SB
15 13
3 12
12 1
Perhitungan matriks untuk BEI adalah:
Tabel 3.18 Matriks Vektor Evaluasi untuk BEI yang didesimalkan
JK RB
LB PP
FT SB
JK 1,000
5,000 6,000
5,000 4,000
5,000 RB
0,200 1,000
4,000 2,000
3,000 3,000
LB 0,167
0,250 1,000
0,333 0,200
0,333 PP
0,200 0,500
3,000 1,000
0,500 2,000
FT 0,250
0,333 5,000
2,000 1,000
2,000 SB
0,200 0,333
3,000 0,500
0,500 1,000
∑ 2,017
7,417 22,000
10,833 9,200
13,333
Universitas Sumatera Utara
Dengan unsur-unsur pada tiap kolom dibagi dengan jumlah total pada kolom yang bersangkutan, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai vektor eigen
dihasilkan dari rata-rata nilai bobot relatif untuk tiap baris. Hasilnya dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 3.19 Matriks Vektor Evaluasi untuk BEI yang dinormalkan
JK RB
LB PP
FT SB
Vektor eigen yang dinormalkan
JK 0,496
0,674 0,273
0,462 0,435
0,375 0,452
RB 0,099
0,135 0,182
0,185 0,326
0,225 0,192
LB 0,083
0,034 0,045
0,031 0,022
0,025 0,040
PP 0,099
0,067 0,136
0,092 0,054
0,150 0,100
FT 0,124
0,045 0,227
0,185 0,106
0,150 0,140
SB 0,099
0,045 0,136
0,046 0,054
0,075 0,076
Selanjutnya nilai eigen maksimum didapat dengan
menjumlahkan hasil perkalian jumlah kolom dengan vektor eigen. Nilai eigen maksimum yang dapat diperoleh adalah sebagai berikut:
= 2,017 x 0,452 + 7,417 x 0,192 + 22,000 x 0,040 + 10,833 x 0,100 + 9,200 x 0,140 + 13,333 x 0,076
= 6,596 Karena matrik berordo 6 yakni terdiri dari 6 alternatif, maka nilai indeks
konsistensinya CI yang diperoleh adalah: CI =
= =
= 0,119 Untuk n = 6, RI =1,240 tabel skala Saaty, maka:
CR = = = 0,096 0,100
Karena CR 0,100 berarti preferensi responden adalah konsisten.
Dari hasil perhitungan pada tabel di atas diperoleh urutan faktor yang mempengaruhi konsumen untuk menggunakan jasa BEI yakni jaminan keamanan
menjadi faktor utama dengan nilai bobot 0,452 atau 45,2, reputasi bank dengan nilai
Universitas Sumatera Utara
bobot 0,192 atau 19,2, fasilitas tekhnologi dengan nilai bobot 0,140 atau 14, prosedur pelayanan dengan nilai bobot 0,100 atau 10, suku bunga dengan nilai
bobot 0,076 atau 7,6, lokasi bank dengan nilai bobot 0,040 atau 4.
3.7 Perhitungan Faktor Evaluasi untuk BPD SUMUT
Kategori