Analisis Grafik Analisis Statistik

Alvin Syahputra Ritonga : Pengaruh Modal, Potensi Keuntungan Dan Faktor Emosional Terhadap Keputusan Menjadi Pedagang Studi Pada Pedagang Buah Di Pasar Buah Berastagi, 2010. Tabel 4.4. Uji Reliabilitas Cronbachs Alpha N of Items .842 19 Sumber : Hasil pengolahan SPSS 2009 Pada Tabel 4.4 dapat diketahui bahwa nilai r alpha sebesar 0,842 dan r tabel sebesar 0,381 sehingga dapat disimpulkan bahwa nilai r alpha positif dan lebih besar dari r tabel 0,842 0,381 maka kuesioner tersebut dinyatakan reliabel dan dapat digunakan untuk penelitian. Kriteria lain menyatakan bahwa suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai cronbachs alpha 0,60 atau 0,80 berdasarkan hasil SPSS pada Tabel 4.3 maka ke-19 pertanyaan dinyatakan reliabel dengan kriteria tersebut.

B. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribusi data yang mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Apabila asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik.

a. Analisis Grafik

Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan meilhat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Alvin Syahputra Ritonga : Pengaruh Modal, Potensi Keuntungan Dan Faktor Emosional Terhadap Keputusan Menjadi Pedagang Studi Pada Pedagang Buah Di Pasar Buah Berastagi, 2010. Hasil dari output SPSS terlihat seperti Gambar 4.1 dan Gambar 4.2 berikut: Gambar 4.1. Histogram Uji Normalitas Sumber : Hasil pengolahan SPSS 2009 Gambar 4.2. Plot Uji Normalitas Sumber : Hasil pengolahan SPSS 2009 Berdasarkan Gambar 4.1 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh data tersebut tidak menceng ke kiri atau ke Observed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Expected Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Keputusan Regression Standardized Residual 3 2 1 -1 -2 -3 Frequency 10 8 6 4 2 Histogram Dependent Variable: Keputusan Mean =3.43E-16 Std. Dev. =0.959 N =38 Alvin Syahputra Ritonga : Pengaruh Modal, Potensi Keuntungan Dan Faktor Emosional Terhadap Keputusan Menjadi Pedagang Studi Pada Pedagang Buah Di Pasar Buah Berastagi, 2010. kanan, sedangkan pada Gambar 4.2 dapat juga terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal.

b. Analisis Statistik

Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan Kolmogrov Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 maka jika nilai Asymp.sig. 2-tailed di atas nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal Ginting, dkk, 2008:62. Tabel 4.5. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 38 Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std. Deviation .99482427 Most Extreme Differences Absolute .119 Positive .101 Negative -.119 Kolmogorov-Smirnov Z .736 Asymp. Sig. 2-tailed .650 a Test distribution is Normal. b Calculated from data. Sumber : Hasil pengolahan SPSS 2009 Pada Tabel 4.5 di atas terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,650 dan di atas nilai signifikan 0,05, dengan demikian variabel residua l berdistribusi normal.

2. Uji Heteroskedastisitas