Pendapatan atau Gaji Perbulan dengan Subjective Well-being

78 Hal ini menunjukkan bahwa pendapatan tambahan responden memberikan sumbangsih terhadap variabel subjective well-being sebesar 0. Untuk mengetahui pengaruh atau sumbangsih yang diberikan signifikan atau tidak, dapat dilihat hasilnya pada tabel anova. Dari hasil perhitungan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 4.35 ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.400 1 5.400 .054 .817 a Residual 13294.600 132 100.717 Total 13300.000 133 a. Predictors: Constant, VAR00001 b. Dependent Variable: Tskor SWB Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai F hitung yang diperoleh adalah sebesar 0,054 dengan p value 0,817. Karena p value yang diperoleh 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa penghasilan tambahan pengaruhnya tidak signifikan terhadap variabel subjective well-being.

4.5.8 Pengaruh Variabel Self-esteem, Usia, Pendapatan, dan Masa Kerja

terhadap Subjective Well-being. Hasil uji regresi yang diperoleh dari SPSS 17.0, adalah sebagai berikut: Tabel 4.36 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 4 .406 d .165 .139 9.27990 .003 .406 1 129 .525 a. Predictors: Constant, SE b. Predictors: Constant, SE, usia c. Predictors: Constant, SE, usia, pendapatan d. Predictors: Constant, SE, usia, pendapatan, masa kerja 79 Berdasarkan data yang diperoleh melalui tabel di atas, terlihat bahwa koefisien determinasi R square R 2 menunjukkan nilai sebesar 0,165 atau 16,5. Hal ini menunjukkan bahwa self-esteem, usia, pendapatan dan masa kerja secara bersama-sama memberikan sumbangsih terhadap variabel subjective well-being sebesar 16,5. Untuk mengetahui pengaruh atau sumbangsih yang diberikan signifikan atau tidak, dapat dilihat hasilnya pada tabel anova. Dari hasil perhitungan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 4.37 ANOVA e Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1768.431 1 1768.431 20.243 .000 a Residual 11531.569 132 87.360 Total 13300.000 133 2 Regression 2055.669 2 1027.835 11.975 .000 b Residual 11244.331 131 85.835 Total 13300.000 133 3 Regression 2155.976 3 718.659 8.383 .000 c Residual 11144.024 130 85.723 Total 13300.000 133 4 Regression 2190.971 4 547.743 6.360 .000 d Residual 11109.029 129 86.117 Total 13300.000 133 a. Predictors: Constant, SE b. Predictors: Constant, SE, usia c. Predictors: Constant, SE, usia, pendapatan d. Predictors: Constant, SE, usia, pendapatan, masa kerja e. Dependent Variable: Tskor SWB Hasil perhitungan menunjukkan bahwa p value yang diperoleh 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa secara bersama-sama self-esteem, usia,