51
item, skala subjective well-being terdiri dari 4 item kepada 134 karyawan Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
4. Tahap Pengolahan Data
a. Penulis memberikan kode dan melakukan skoring terhadap hasil skala yang telah diisi responden.
b. Menghitung dan membuat tabulasi data yang diperoleh, kemudian membuat tabel data.
c. Skor mentah yang diperoleh distandarkan dengan menggunakan skor-T. Azwar 2003 menjelaskan bahwa skor standar T didasarkan atas
penyimpangan skor mentah dari mean distribusinya. Besarnya mean dan distribusi standar skor-T setelah diadakan konversi adalah mean sebesar 50
dan deviasi standar sebesar 10.
d. Melakukan analisis data dengan menggunakan metode statistik untuk menguji hipotesis penelitian melalui program SPSS 17.0.
e. Membuat laporan hasil dan kesimpulan penelitian.
3.6 Metode Analisis Data
Dalam rangka menjawab pertanyaan penelitian yaitu apakah terdapat hubungan yang signifikan antara self-esteem dengan subjective well-being pada karyawan,
penulis menggunakan metode statistika karena datanya berupa angka-angka yang merupakan hasil pengukuran dan perhitungan. Dalam hal ini berdasarkan
hipotesis yang akan diukur peneliti menggunakan teknik analisis multiple regression atau analisis regresi berganda. Adapun persamaan umum analisis
regresi berganda ini adalah:
T = 50 + 10 X-M s
52
dimana : Y
: Dependent variable DV yang dalam hal ini adalah subjective well-being
X
1
, X
2
, ......, X
p
: Independent variable IV yang jumlahnya p p
: Jumlah independent variable IV a
: Intercept konstan b
1
, b
2
, ......, b
p
: Koefisien regresi untuk masing-masing IV e
: Residu sisa IV yang tidak termasuk dalam persamaan Dalam analisis multiple regression ini dapat diperoleh beberapa informasi, yaitu :
1. R
2
yang menunjukkan proporsi varian presentase varian dari dependent variable DV yang bisa diterangkan oleh independent variable IV.
2. Uji hipotesis mengenai signifikan atau tidaknya masing-masing koefisien regresi. Koefisien yang signifikan menunjukkan dampak yang signifikan dari
independent variable IV yang bersangkutan. 3. Persamaan regresi yang ditemukan bisa digunakan untuk membuat prediksi
tentang berapa harga Y jika nilai setiap independent variable IV diketahui.
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ …… + b
p
X
p
+ e
53
BAB IV ANALISA HASIL PENELITIAN
Bab berikut ini akan membahas mengenai presentasi dan analisis data meliputi gambaran umum responden, analisis deskriptif, kategorisasi, dan hasil uji
hipotesis.
4.1 Gambaran Umum Responden
Penelitian ini dilakukan di Universitas Islam Negeri UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Subjek penelitian dalam penelitian ini sebanyak 134 karyawan yang
bekerja di Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
4.1.1 Gambaran Umum Responden Berdasarkan Usia Tabel 4.1
Gambaran Umum Responden Berdasarkan Usia Usia
N Presentase
63 – 68 tahun 2
1,5 57 – 62 tahun
51 – 56 tahun 13
9,7 45 – 50 tahun
30 22,4
39 – 44 tahun 23
17,2 33 – 38 tahun
26 19,4
27 – 32 tahun 23
17,1 21 – 26 tahun
17 12,7
Jumlah 134
100 Berdasarkan tabel di atas, terlihat bahwa responden sebagian besar berusia
45-50 terdapat 30 responden dengan presentase 22,4, 2 responden yang berusia 63 – 68 tahun dengan presentase sebesar 1,5, 13 responden yang berusia 51 – 56
