88
Total 2405.497
11 a. Dependent Variable: CAR
b. Predictors: Constant, CRR, LLR, LAR, LDR, IPR, QR
Sumber : SPSS, 20 data diolah Pada Tabel 4.7 di atas dapat dilihat bahwa hasil uji F menunjukkan nilai F
hitung sebesar 17.859 dengan signifikansi sebesar 0.003. Nilai signifikansi tersebut lebih kecil daripada 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel
independen yaitu LDR, QR, IPR, LAR, LLR, CRR berpengaruh secara simultan terhadap CAR sehingga hipotesis yang diajukan diterima.
4.4.2. Uji Parsial Uji Statistik t
Uji t atau uji parsial ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh masing
–masing variabel independen terhadap variabel dependen, seberapa jauh pengaruh satu variabel independen atau variabel penjelas secara
individual mampu menerangkan variabel dependennnya. Pada Tabel 4.8 dapat dilihat hasil uji t tersebut.
Tabel 4.8 Hasil Uji t
Variabel Independen Terhadap Variabel Dependen
t
hitung
Sign Keterangan
LDR terhadap CAR - 3.749
0.013 Tidak berpengaruh signifikan
QR terhadap CAR - 5.218
0.003 Berpengaruh signifikan
IPR terhadap CAR 6.084
0.002 Berpengaruh signifikan
LAR terhadap CAR 1.499
0.194 Tidak berpengaruh signifikan
LRR terhadap CAR 0.947
0.387 Tidak berpengaruh signifikan
CRR terhadap CAR 0.042
0.968 Tidak berpengaruh signifikan
Sumber : Data sekunder data diolah Dari Tabel 4.8 maka hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini dapat
diinterpretasikan sebagai berikut :
H1 : LDR mempengaruhi Capital Adequacy Ratio
Universitas Sumatera Utara
89 Variabel LDR menunjukkan nilai koefisien negative sebesar -3.749 dengan
tingkat signifikan 0.013 yang lebih besar dari 0.05. hal ini menunjukkan bahwa LDR tidak berpengaruh signifikan terhadap Capital Adequacy Ra tio
H2 : QR mempengaruhi Capital Adequacy Ratio
Variabel QR menunjukkan nilai koefisien negatif sebesar -5.218 dengan tingkat signifikan 0.003 yang lebih kecil dari 0.05. hal ini menunjukkan bahwa
QR berpengaruh signifikan terhadap Capital Adequacy Ratio
H3 : IPR mempengaruhi Capital Adequacy Ratio
Variabel IPR menunjukkan nilai koefisien positif sebesar -6084 dengan tingkat signifikan 0.002 yang lebih kecil dari 0.05. hal ini menunjukkan bahwa
IPR berpengaruh signifikan terhadap Capital Adequacy Ratio
H4 : LAR mempengaruhi Capital Adequacy Ratio
Variabel LAR menunjukkan nilai koefisien positif sebesar 1.499 dengan tingkat signifikan 0.194 yang lebih kecil dari 0.05. hal ini menunjukkan bahwa
LAR tidak berpengaruh signifikan terhadap Capital Adequacy Ratio
H5 : LLR mempengaruhi Capital Adequacy Ratio
Variabel LRR menunjukkan nilai koefisien positif sebesar 0.947 dengan tingkat signifikan 0.387 yang lebih kecil dari 0.05. hal ini menunjukkan bahwa
LLR tidak berpengaruh signifikan terhadap Capital Adequacy Ratio
H6 : CRR mempengaruhi Capital Adequacy Ratio
Variabel CRR menunjukkan nilai koefisien positif sebesar 0.042 dengan tingkat signifikan 0.968 yang lebih kecil dari 0.05. hal ini menunjukkan bahwa
LAR tidak berpengaruh signifikan terhadap Capital Adequacy Ratio
Universitas Sumatera Utara
90
4.4.3. Analisis Regresi Berganda
