Subjek dan Objek Penelitian
32
untuk menjawab permasalahan-permasalahan yang berkaitan dengan penelitian Zulfa, 2013.
1. Transformasi Data Ordinal
Method of Succesive Interval merupakan metode yang digunakan untuk mengkonversi data ordinal menjadi data interval. Menurut Muhidin 2007
langkah yang digunakan untuk menaikkan tingkat pengukuran dari skala ordinal ke skala interval melalui method of succesive interval adalah:
a Menghitung frekuensi setiap kategori.
b Menghitung proporsi untuk setiap kategori dengan membagi jumlah
frekuensi tiap kategori dengan total keseluruhan sampel. c
Jumlahkan proporsi secara beruntun sehingga menghasilkan proporsi kumulatif untuk setiap kategori.
d Hitung nilai Z untuk setiap kategori berdasarkan proporsi kumulatif pada
setiap kategori dengan menggunakan tabel distribusi normal baku. e
Menghitung nilai skala untuk setiap nilai Z dengan rumus :
f Melakukan transformasi nilai skala dengan rumus: Y= SV
i
+ l SV
Min
l
2. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif memberikan informasi mengenai karakteristik variabel penelitian serta cara pengumpulan dan penyajian data sehingga
mudah dipahami. Statistik deskriptif hanya berfungsi untuk menerangkan keadaan, gejala atau permasalahan. Statistik deskriptif memberikan
33
gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, varians, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan
skewness Ghozali, 2006. Analisis statistik deskriptif dalam penelitian ini digunakan untuk
menghitung nilai minimum, maksimum, mean, dan standar deviasi pada kinerja lingkungan, Indeks CSR Disclosure serta kinerja keuangan
perusahaan. 3.
Uji Asumsi Klasik a
Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam model
regresi, variabel pengganggu atau residual terdistribusi normal atau tidak. Jika nilai residual tidak terdistribusi secara normal maka uji
statistic menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil Ghozali, 2011 Pengujian normalitas dilakukan melalui Kolmogorov-Smirnov.
Penerapan pada uji Kolmogorov-Smirnov sebagai berikut: 1
Apabila angka signifikansi 0,05 maka data berdistribusi normal. 2
Apabila angka signifikansi 0,05 maka data tidak berdistribusi normal.
b Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas atau independen
Ghozali, 2006. Semakin kecil korelasi antara variabel independen makin baik untuk model regresi yang dipergunakan. Model regresi yang