Pada penelitian ini, hipotesis yang akan diujikan adalah: H
:
σ
1 2
= σ
2 2
= .... = σ
11 2
varians populasi homogen H
1
: Paling sedikit satu tanda sama dengan tidak berlaku ada varians yang tidak homogen.
Menurut Sudjana 2005: 263, untuk menguji kesamaan varian digunakan Uji Bartlett. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
[ ∑ ]
Harga satuan B dengan rumus:
[ ] ∑
Variasi gabungan dari semua sampel:
∑ ∑
Keterangan: n
i
: ukuran ampel, dan S
i
: varians sampel Kriteria pengujiannya adalah H
diterima jika X
2 hitung
X
2 tabel
dengan taraf nyata 5.
3.8.2 Analisis Tahap Akhir
3.8.2.1 Analisis Lembar Observasi Keterlibatan Belajar
Untuk mengetahui keterlibatan belajar siswa akibat pembelajaran inkuiri terbimbing dengan multirepresentasi, yang meliputi data lembar observasi
dihitung menggunakan rumus:
Keterangan: n
= jumlah skor yang diperoleh N
= jumlah skor maksimum Tabel 3.6 Kriteria Lembar Observasi Keterlibatan Belajar Siswa
Nilai Kriteria
80 ke atas 66
– 79 56
– 65 46
– 55 45
– ke bawah
Baik Sekali Baik
Cukup Kurang
Gagal Sudijono, 2009:35
Untuk menghitung rata-rata persentase keterlibatan belajar siswa pada setiap indikator menggunakan rumus:
̅ ∑
Keterangan: X
= nilai rerata ∑ X = jumlah nilai seluruh siswa
N = banyaknya siswa.
3.8.2.2 Uji Normalitas Skor Post-test
Pada analisis tahap akhir dilakukan uji normalitas data hasil penelitian. Dalam penelitian ini, pengujian normalitas suatu data menggunakan rumus Chi
Kuadrat.
Hipotesis yang diujikan adalah: H
: data berdistribusi normal H
a
: data tidak berdistribusi normal Adapun langkah-langkah uji normalitas data sebagai berikut:
1 Mmenyusun data dan mencari nilai tertinggi dan rendah.
2 Menentukan banyak kelas interval dengan rumus banyak kelas dan
menentukan panjang kelas interval. Rumus banyak kelas: aturan Struges
K = 1 + 3,3 log n, dengan n adalah banyaknya subjek Rentang R = skor terbesar
– skor terkecil Panjang kelas P =
K R
Sudjana, 2005:47 3
Menghitung rata-rata dan simpangan baku. 4
Membuat tabulasi data ke dalam interval kelas. 5
Menentukan batas kelas 6
Mengitung nilai z dari setiap batas kelas dengan rumus sebagai berikut. Sudjana, 2005:138
Keterangan: Z : skor z dari setiap batas kelas
x : batas kelas interval μ : rata-rata sampel, dan
σ : simpangan baku sampel
7 Mengubah harga Z menjadi daerah kurva normal dengan menggunakan tabel.
8 Menghitung frekuensi harapan berdasarkan kurva.
9 Menghitung nilai
hitung 2
dengan rumus sebagai berikut:
i i
i hitung
E E
O
2 2
Sudjana 2005: 273
Keterangan: X
2
: Chi Kuadrat O
i
: Frekuensi pengamatan, dan E
i
: Frekuensi yang diharapkan. 10
Membandingkan harga Chi Kuadrat hitung dengan Chi Kuadrat tabel dengan derajat kebebasan dk = banyak kelas K
– 3 dan taraf kepercayaan 95 atau taraf signifikansi α = 5.
11 Kriteria pengujian:
Jika
hitung 2
tabel 2
, maka H
diterima dan H
1
ditolak Jika
hitung 2
≥
tabel 2
, maka H
1
diterima dan H ditola
12 Menarik kesimpulan, yairu jika H
diterima berarti ata berdistribusi normal Sudjana, 2005: 273.
3.8.2.3 Uji t satu pihak kanan
