1. Pendekatan Grafik
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi
yang mendekati distribusi normal.
Sumber : Hasil Penelitian Data Diolah,2014 Gambar 4.1
Grafik Histogram Uji Normalitas
Sumber : Hasil Penelitian Data Diolah,2014 Gambar 4.2
Scatter Plot Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Gambar 4.1 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh gambar tersebut, dimana tidak menceng ke kiri atau ke
kanan, sedangkan pada Gambar 4.2 data juga berdistribusi normal ini dapat dilihat pada scatter plot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal.
2. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov
Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal padahal secara statistik tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang didasarkan
dengan uji statistik non parametik Kolmogorv-Smirnov K-S. Menentukan kriteria keputusan :
1. Jika nilai Asymp.sig. 2-tailed 0,05 maka tidak megalami gangguan distribusi normal.
2. Jika nilai Asymp.sig. 2-tailed 0,05 maka megalami gangguan distribusi normal.
Tabel 4.18 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
100 Normal
Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation ,88383879
Most Extreme Differences
Absolute ,124
Positive ,062
Negative -,124
Kolmogorov-Smirnov Z ,124
Asymp. Sig. 2-tailed ,102
a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Pengelolaan SPSS 2014
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.18, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0.102, ini berarti nilainya diatas nilai signifikan 5 0.05. Dengan kata lain variabel
tersebut berdistribusi normal. Serta nilai Kolmogorov-Smirnov Z 0,124 lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teortik dan distribusi empiric
atau dengan kata lain data dikatakan normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah sebuah grup dalam model regresi terdapat ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan lainnya. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas yang dapat diuji dengan menggunakan pendekatan grafik dan
pendekatan statistik.
1. Pendekatan Grafik